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馬斯克頭都大了!特斯拉最新FSD題目重重:差點撞上過路行人

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12月13日動靜,不日,**博主@AI Addict 頒布了特斯拉機動駕駛軟硬件Full-Self Driving Beta 10.6的實車演練視頻,表露出FSD Beta 10.6的諸多題目。

@AI Addict是在**合眾國圣何賽的街道上嘗試的,嘗試的街道車輛、行人都很少,放在海內都覺得是很蠻荒的都會的。嘗試街道上有細細的電車軌跡,FSD Beta 10.6沒轍很好地辨別電車軌跡和普遍的馬道路,差點就開到專用的電車軌跡上去了。博主重要遏制目標盤,將車輛開到普遍道上。

在另一個場景中,FSD Beta 10.6沒有很好地辨別出紅綠燈,還在接著闖紅燈右拐,徑直逼停了過平常過街道的行人。此刻,很多人城市在路上玩大哥大,有的人想著本人是平常綠燈過街道,就接著看大哥大過街道,即使遇上海電視臺頻中的這種情景仍舊很傷害的。

視頻發端時還出入了一次地道,博主用的攝像頭還蠻好的,但一下暗淡一下強亮光,出地道時攝像頭只能拍到一片白光。特斯拉的FSD沿用的是純視覺計劃,但遇到出地道這種場景,攝像頭的動靜范疇是遠遠不許和人眼比擬的,攝像頭很大概一下子符合然而來遽然的強光,拍不清地上的白線,即使這功夫出地道短隔絕內有個彎道,FSD有大概一下子辨別然而來。

馬斯克頭都大了!特斯拉最新FSD題目重重:差點撞上過路行人

FSD Beta 10.6此刻再有不少題目,特斯拉盛開給局部得分高的用戶仍舊挺激進的。更符合的做法是,先由體例上模仿嘗試,同聲由專科嘗試職員上路嘗試,實行度到達確定目標了再交給得分高,守規則的普遍用戶,以積聚更多上路數據。

機動駕駛行業內部,一致覺得激光雷達共同高精度輿圖才是機動駕駛的處置計劃,而特斯拉反其道而行,實足唾棄了雷達。小雷覺得,實足靠視覺計劃是生存確定的控制性的,在遇到大霧和暴雨的景象下,即使是生人的視覺,也起不到用途,這時候就須要激光雷達給予扶助。在激光雷達的本錢下來之后,特斯拉仍舊有大概再起用激光雷達計劃的。

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