前沿拓展：

元計算

稿酬2000元應交個人所得稅
=（2000-800）*20%*（1-30%）
=168元
我國個人所得稅稅法規定，對于稿費或版稅收入的個人所得稅，其稅率規定為：稿酬所得適用20%的比例稅率，并按應納稅額減征30%。稿酬所得以每次出版、發表取得的收入為一次，計算繳納個人所得稅。
具體的計算方法如下：
每次應繳個人所得稅
=應納稅所得額*20%*（1-30%）
應納稅所得額=每次收入額（≤4000）-800
每次收入額（>4000）*（1-20%）
稿酬所得每次收入不超過4000元的，減除費用800元；4000元以上的，減除20%的費用，其余額為應納稅所得額。

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

芯東西1月24日報道，近日，摩爾線程CEO張建中接受芯東西等少數媒體的采訪，以“元計算助力數字經濟”為主題，分享了他眼中的元宇宙計算理念。

這是張建中創業后首次接受媒體采訪。他提到元宇宙計算理念將有助于理解摩爾線程今后要做什么事情，為什么要做這些事情，以及全功能GPU如何為元宇宙計算提供算力支撐。

全功能GPU企業摩爾線程成立于2020年10月，2021年2月宣布完成數十億元兩輪融資，11月宣布完成20億元A輪融資。

摩爾線程創始人、CEO張建中在GPU行業深耕超過15年，曾帶領世界頂級芯片企業英偉達開拓建立了GPU在**的完整的生態系統，并推動**市場成為該企業全球最重要的市場，使得摩爾線程在GPU相關系統軟件開發商和主要行業的核心生態合作伙伴資源上具備天然優勢。

2021年11月，摩爾線程宣布其首顆全功能GPU芯片研制成功。該芯片內置自主研發的3D圖形計算核芯、AI訓練與推理計算核芯、高性能科學計算核芯、超高清視頻編解碼計算等核芯。

首顆全功能GPU已經開始適配國產主流CPU和**作系統，目前摩爾線程已與數百個生態伙伴建立合作關系，共同推進國產GPU應用軟件的聯合開發、性能優化和應用創新。

在此次會議期間，張建中主要分享了三點信息：

1、元宇宙是數字經濟發展的核心驅動力，也是支撐各行業數字化轉型的重要技術。

2、元宇宙計算需要一個全功能GPU，來提供支撐各方應用場景的算力。

3、數據中心一定要從云計算中心轉型成為“元計算”中心。

隨著全球數字經濟崛起，張建中相信，元宇宙計算時代即將到來，而兼顧算力和效能的全功能GPU，可以成為助力數字經濟發展的算力基石。

一、元宇宙：物理世界數字化和數字世界物理化

張建中認為，在科技應用當中，元宇宙是將「物理世界數字化」和「數字世界物理化」這兩個技術點融合得最完整的一個技術落地應用場景。

如果把元宇宙和數字經濟放在一起對比，你會發現數字經濟的發展跟元宇宙的發展是一樣的。

元宇宙并不陌生，實際上，我們已經生活在一個數字虛擬世界中很多年。在互聯網中，我們有自己的虛擬形象、身份，有自己的微信ID、有QQ幣。游戲玩家在虛擬游戲世界也體驗很久了。

這些年，虛擬世界離現實世界越來越近，人們想在虛擬世界建立一個像物理世界的鏡像。如今，科技正將我們從前想象的事情變成現實。

1、物理世界數字化

實現元宇宙，數字化的技術非常重要，即把物理世界在數字化當中呈現出來。

為什么元宇宙在今年突然火爆起來，離不開「物理世界數字化」的技術（3D建模、數字人制作、數字孿生、AI模型訓練、IoT傳感器、CAD/GIS、知識圖譜、腦機接口、低延時高速通信、區塊鏈NFT等）的成熟。

3D建模可以克隆一個物理世界，包括構建一個生物、建筑、環境、城市、國家甚至是地球的3D模型。我們身處的世界如此復雜，如果全靠人制作太麻煩了，必須借助AI等工具來實現自動生成。

數字人制作也是如此，打造出一個寫實的數字人，要有一個很好的高精度的掃描儀、高精度的成像系統，精修3D數字人需要各種不同的工具，如果僅靠人工，報價大約幾百萬元。這是因為，擬真人的很多工作依靠手工，不能大批量生產。

但如果用AI方法自動生成皮膚、毛孔、表情，這件事情就能很快解決，每個人都可能有一個跟自己一樣的虛擬形象。并且制作成本不會很高，就像去影樓拍**集一樣，幾千塊錢即可搞定。

還有數字孿生、AI訓練模型，都是大家很熟悉的數字化技術。另一個技術點是IoT傳感器，因為把物理世界**到數字世界去，不只是將外觀長相**，還要將特征值**進去。這需要各種不同的傳感器把物理信息數字化。

最近比較火的腦機接口，雖然還不是很成熟，但現在已經有很多人做腦部電波深度學習的模型，把人腦的意識上傳。也有人做一些面部的肌肉表情，能根據人腦所想的動作和臉部、嘴唇的動作，把語言文字翻譯出來。

CAD、GIS技術采集地理信息數據的準確度非常高，現在高精地圖幾乎已經采遍了全**所有城市的高速公路。

上述技術全部成熟后，所創造的數字世界，幾乎可以覆蓋物理世界當中的方方面面。

2、數字世界物理化

在數字世界里，大家需要的是在數字世界里，重新得到物理世界的體驗。張建中將這稱作「數字世界的物理化」。

數字世界物理化需要的技術，有3D渲染、物理仿真計算、AR/VR/XR交互設備、大規模分布式并行計算、超高清視網膜成像顯示技術、生物仿真、AI人機交互、機器人仿真等。

人通過五官去體驗物理世界，所以看得見、聽得見很重要，有強大的3D渲染引擎將仿真效果渲染到跟物理世界近乎一模一樣，數字世界帶給人的體驗才更好。現在很多3D渲染的難題尚未解決，比如嗅覺、氣味很難模擬。

物理仿真計算用于仿真物理中的特征，比如水是怎么流的、風是怎么刮的、樹葉往地上落還是往天上飛，要根據流體力學、分子動力學、熱力學、引力學等物理規律來計算。

有了這樣的物理效果，人們希望跟元宇宙能夠有一個真實的沉浸式的體驗和交互，則需要AR/VR/XR/MR這些擁有沉浸感的新交互方式。

此外，在數字世界里要做物理世界各種不同的大規模分布式并行計算。如果算力不夠，延遲就長。比如感受一下水的流動，它的流速很快，風速也很快，要跟實際速度之間無延遲，大規模分布式計算就很重要。

還有顯示技術，用蘋果手機來考慮就是高清視網膜成像顯示技術，GPU必須要能渲染和顯示出8K超高清圖像顯示效果，才能達到人眼滿意的程度。

生物仿真技術的發展，能讓人們在數字世界獲得更好的體驗。自然界中各種材料有不同的質地，比如寵物皮毛、布料、鋼鐵、木制，要達到一個很好的仿真效果，生物仿真技術還需突破。張建中相信如果將人的視覺、聽覺、觸覺三件事做好，足以讓人在元宇宙世界中擁有充分的體驗。

再者是近兩年發展飛速的AI人機交互。比如自然語言處理（NLP）已經開始走向對話式AI，你可以跟它聊天聊很久，現在很多呼叫中心AI接線員的聲音已經很難被分辨出是人還是機器。

另一個是機器人仿真技術，各大機器人公司正在做人形機器人，如果說將數字世界里的這些技術輸送給機器人，那這個機器人就可以跟真人在物理世界里進行互動。

二、全功能GPU必備的四項能力

當物理世界數字化和數字世界物理化的技術點非常成熟之后，每一個技術點的底層算力，基本上都需要一個強大的全功能GPU。

元宇宙整個物理化和數字化的計算過程中，實際上是通過不同的計算，張建中將這個計算稱之為“元宇宙的計算”，或者是“元計算”。“元計算”需要的，就是剛剛提到的所有技術點的計算能力，即需要全功能GPU。

今天的計算環境需要一個元計算的能力，其中有幾個技術點，是算力必須要提供的。

第一，要做到實時渲染、物理渲染以及照片級逼真的渲染，這是GPU的第一大特點，無論做游戲、AR、VR、3D建模、**等等，都要靠實時渲染，這也是GPU的本行。

第二，要達到人眼沉浸式的體驗，超高清的視頻處理能力和顯示技術。這對于GPU的算力非常重要。要想編解碼快，不僅是2K、4K，還要支持8K，8K計算力是做元宇宙計算的基礎算力。能夠做全景視頻、360度掃描、AR/VR的顯示、360度全范圍立體顯示，都是視頻領域的基本能力。

第三，AI算力，包括訓練和推理。這里的算力要把今天幾乎各個行業領域里面AI的研究成果都結合在一起，提升人工智能的計算效力。

第四，工業仿真、科學計算。做各種不同大規模的仿真，都是解方程，比如說蛋白質重構、基因檢測、天氣預報、流體力學、電磁仿真、碰撞檢測、地質、爆炸、石油勘探等，要用到科學計算，這些都是元宇宙中所需的不同算力。

總體來說，3D圖形、AI訓練推理、大規模科學計算、高速視頻編解碼，是全功能GPU必須具備的四項能力。

在計算機體系結構中，數據搬運一次，效率就會下降一半，減少數據搬運則能提高效率，將這四項能力打包在一起的全功能GPU，其結構效率會更高。

張建中認為，各類芯片中，最難做的還是圖形。阻礙其發展的因素有很多，計算圖形學是一個大的生態系統，包含游戲引擎、**作系統、OEM和軟件應用等，這些必須綜合考慮，才能將你的產品適配到這個生態系統中。

因此，第一個難點是如何能夠融入全球化大的生態系統中，第二個難點是稀缺的人才，第三個難點是需要找到很有膽識的投資人。這一系列的問題，致使**到今天都很難有一家很強大的、在計算機圖形行業取得成功的公司。

三、“元計算”中心需要全功能GPU

在張建中看來，今天建人工智能計算中心，遠遠不能滿足對“元計算”的算力需求。

他認為，今后元宇宙的互聯網會推動數據中心新的轉型，即從以前傳統的云計算中心轉向一個“元計算”中心，而“元計算”中心需要全功能GPU。

為什么“云計算”要轉向“元計算”？因為數字經濟的推動靠元宇宙，元宇宙在每一個場景下都可以產生大量的經濟價值。

“元計算”的基礎是Graphic圖形計算，AI算力中心如果沒有Graphic圖形計算，則根本做不了“元計算”。

張建中相信“元計算”中心以后肯定會有一個計量單位，但現在是按有多少個全功能GPU來算，如果說你1顆都沒有，基本上沒有辦法做“元計算”。

“我們要鼓勵大家建立未來的計算中心的時候，應該要考慮到，首先要選一個全功能GPU，因為它什么都能干。”他談道，“否則，現在咱們國家花了很多錢去建算力中心，如果最后元宇宙計算起來它沒辦法用，還要把那些處理器拔掉再重新升級購買全功能GPU的話，那將會是巨大的浪費。”

四、元宇宙落地進行時，從工業、農業到文旅、生物醫藥

如果將元宇宙視為一個全功能GPU的落地場景，實際上，它驅動的行業發展非常多。比如虛擬數字人可以應用在音樂節、**主持、直播帶貨等各個領域，全年無休。

張建中分享了一些他所關注的成功案例。

1、工業元宇宙

一個云南玉溪的鋼廠用GPU三維重構他們的廠區。在這個3D數字孿生工廠中，你可以切換攝像頭，通過5G網絡實時看到廠區里面的任何地方，就像你看到游戲里的場景一樣。

工廠員工可以通過VR頭盔遠程**控設備，避免讓人做一些危險作業。VR、AR、5G通訊、數字建模和遠程**控以及Wi-Fi等都是很成熟的科技。

2、農業元宇宙

美國農機巨頭John Deree跟微軟合作農業元宇宙，利用一些高精度的農作物圖像去做訓練，然后能夠精確到每一株的農產品，實現單株的無人化的控制管理，基因栽培、蟲害治療等等都可以利用它在虛擬環境中**作。借助機器人、無人機，你可以遠程**作完成農作物的生產制造。

所有農作物信息被放在微軟Azure的云端，信息采集量越大，對于當地提高其產量就能產生很多新的算法，這些信息將給農業生產帶來幫助。只要有GPU這樣的基礎算力搭建這樣的農業元宇宙平臺，就能提供這樣的服務。

3、文旅元宇宙

文旅元宇宙的空間是巨大的。它也相當于創造了一款付費游戲，允許你在虛擬空間參觀各種不同藝術作品或歷史文物，甚至有導游幫助你講解其具體的歷史、故事、文化以及當中的奇文趣事。

VR技術如果能跟文化作品、甚至以后新的NFT技術綁定在一起，那IP消費就會變成有一個較好的營收環境，有NFT技術去保護，它是**不走、拿不走的，只能到這個元宇宙里看。以后數字文創作品的設計、制作、體驗，都是可以在元宇宙中提升的數字經濟。

現在元宇宙都是云原生的，你只能在終端體驗，但是拿不走，這對IP的保護非常有價值。同樣，這些也離不開全功能GPU的支持。

4、生物醫藥元宇宙

在生物醫藥領域，蛋白質折疊、蛋白質重構是尋找靶向藥最重要的路徑。但基因非常復雜，要找到靶向藥、找到基因的突破點和變化點，僅僅看數據是看不出來的。

而如果將其可視化，進入元宇宙之后，沿著基因的變化路線去看DNA，你就可以一點點地去找到那些靶點，進而尋找相應的靶向藥物，去治療這些因為基因突變產生的癌癥。

近幾年疫苗研發那么快，也與此相關。基因分析、數據分析、模擬生化的反應等，都對算力要求非常高，一般的CPU難以滿足。

云南白藥的一個工廠已經建成一個空間計算和IT技術支持的元宇宙計算平臺。這個平臺支持分析各種藥材的成分，做不同的反應，甚至可以生產制造出一些新的藥物。一些AR/VR的技術也引入該平臺，用于對藥材的評估、觀察甚至實驗。

5、虛擬數字人

張建中認為，數字人應該是元宇宙當中落地最快的一個應用場景。

今天的科技已經做到很好，可以利用計算機圖形學，實現逼真的圖形渲染，可以用語音合成技術合成擬人的聲音，通過動作捕捉還原真人的動作、行為，然后利用深度學習變成虛擬人的一整套系統性的動作。

從2020年到2021年，做虛擬數字人的企業數量翻了10倍有余。銀行、醫療、保險行業急需數字人去幫助他們做服務。在文娛領域，很多AI虛擬主播上崗或成為品牌代言。

“我們大概統計了一下，基于我們這種全功能GPU，可以賦能整個數字行業當中的上游、中游和下游，”張建中說，“無論哪一個企業，只要我們用全功能GPU賦予算力給他，他們可以從金融、文娛、企業服務、品牌代言等等方面去做各種不同的服務。”

結語：元宇宙將是未來數字世界的載體

總而言之，張建中認為，數字經濟的發展一定是依賴于基礎設施的，而元宇宙是它的基礎設施，GPU是它的基本產品，它比CPU的算力更加環保、綠色。

如果看過去一年當中數據中心的采購，90%的算力來自于GPU的，余下10%的算力來自于CPU和其他ASIC芯片。如果將這90%的GPU算力換成CPU，則功耗可能要增加10倍。如何在有限的碳排放基礎上提升算力呢？**是用全功能GPU去替代，用更經濟的能源去輸送更強大的算力。

從發展路線上來看，元宇宙將會是數字經濟的基石，一旦這個基石鋪好了，國家將在這上面發展很快。誰占領了先機，誰的發展就有優勢。

“我認為今天所有的應用場景，都會形成元宇宙的技術路徑，”張建中相信，未來元宇宙將是數字世界的一個載體，每個企業、每個人都會在上面，就像今天所有人都在互聯網上一樣。

拓展知識：