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房貸計算貸款計算器

我們大家在購買房子時，如果選擇的是貸款的方式，那么我們需要知道每個月要還多少貸款。但是可能很多朋友對于貸款如何計算并不太了解，現在有一種購房貸款計算器，我們大家知道怎么用嗎？接下來小編來介紹有關購房貸款計算器怎么用？購房貸款計算器有什么作用？

購房貸款計算器怎么用

1、商業銀行提供的貸款計算器

那該類計算器特點是依托銀行網站平臺，可信度較高；缺點是計算條件設置簡單，以理論計算為主，不考慮實際。比如，日利率的計算公式一般是：日利率＝年利率／360；而銀行提供的計算器一般是按365計算的，和實際有一定差異。

2、房產網站提供的實時房貸利率計算器

對該類貸款計算器一般是以銀行網站貸款計算器為基礎，稍改或不改，缺點和上條類似。該類計算器是完全定制參數式的計算器，計算結果和實際完全一致，給您的貸款決策提供了更真實、更有力的數據支持。

購房貸款計算器有什么作用

1、要根據貸款額和貸款年限的不同，一般至少要相差一萬元左右。如何根據自身收支條件，選擇一款適合自己的按揭貸款方式，并能大限度地為自己節省利息，是不少購房用戶在辦理按揭貸款時猶豫不決的事情；

2、那對于以前已經辦理完按揭手續的用戶，每個月銀行所扣款項對不對；遇到利率調整時，銀行有沒有按照規定執行新的利率，新的月還款額調整到多少；使用個人住房按揭貸款計算器進行適當的設置和選擇，就可以完整并且準確地模擬您在銀行的按揭還款情況；

3、有關消費者通過使用此類軟件，可以比較清楚地了解自己的按揭貸款按照哪種方式進行比較合適（等額本息、等額本金；公積金貸款、商業貸款；混合貸款）；每個月都能掌握當月銀行具體的扣款額（包含當月所扣本金、當月償還的利息）；

4、那每個月都能掌握該月之前已經償還的本金總額、利息總額、付款總額，以及之后的剩余本金、剩余利息和要付的總額；

看了以上我們為大家介紹的關于購房貸款計算器怎么用？購房貸款計算器有什么作用的相關問題，相信我們大家知道如何計算了吧。其實我們要了解這方面的事情，這樣我們自己就可以計算要還多少貸款了，不然的話我們心里對于還貸款也是比較迷茫的。

近日，**全面深化改革委員會審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，加速建設數據基礎制度提上日程。可用不可見的隱私計算成為業內看好的數據基礎制度建設支撐技術之一。

什么是隱私計算？

科學家姚期智40年前提出過一個“百萬富翁問題”：2名百萬富翁在街頭邂逅斗富，但為保護隱私又不想讓對方知道自己身家幾何，如何在不借助第三方的情況下，讓對方知道誰更有錢？

這個經典問題催生了多方安全計算這門密碼學分支，在不泄露數據的情況下，對多方數據進行聯合計算，并得到明文計算結果，實現數據所有權和數據使用權的分離。多方安全計算技術與聯邦學習、可信執行環境等技術融合，就形成了數字經濟時代必不可少的數據安全技術體系——隱私計算。

發展隱私計算，是構建數據基礎制度的技術基石。

數據基礎制度建設的重要目標是促進數據高效流通使用、賦能實體經濟。但開放和安全常常難以兼顧，數字技術和國民經濟、社會發展融合得越深，面臨的安全挑戰也就越大。

比如，很多網友在享受網絡便利的同時，都經歷過個人信息泄露的困擾，經常會接到**電話和推銷電話等。這與數據要素的特性有關：數據不會因被使用而受損，它是可無限**、重復使用的，這個特性為個人信息濫用、數據非法販賣提供了便利。

但我們不能因噎廢食。2021年**數字經濟規模超45萬億元，穩居世界第二。數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已經并將繼續深刻改變我們的生產方式、生活方式和社會治理方式。

我們既要維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密，又要開放數據孤島、暢通經濟大動脈，就必須把安全貫穿于數據開發和流通的全過程，而這正是隱私計算技術的用武之地。隱私計算強調數據可用不可見，保護數據全生命周期的安全，在保障安全的基礎上充分釋放數據價值。

構建數據基礎制度，將推動隱私計算的技術進步。我國數據場景豐富，數據規模龐大，這些都是促進隱私計算技術進步的有利因素。從制造業數字化轉型看，2021年，我國工業互聯網融合應用拓展至45個國民經濟大類，產業規模超過1萬億元；從服務業數字化水平看，我國電子商務、移動支付規模全球領先，網約車、網上外賣、遠程醫療等市場規模不斷擴大，2021年電子商務從業人員規模已超過6000萬。

數據基礎制度建設的加速，以及數據產權、交易流通、收益分配、治理監管等上層設計的進一步完善，有效加快了數據要素的市場化流通，將促進數字經濟“蛋糕”做得更大。而更大規模的數字經濟，意味著對數據安全、網絡安全更高要求。在快速增長的產業需求帶動下，隱私計算將與各類行業應用場景廣泛深入結合，促進相關技術的快速迭代。

數據要素市場的核心訴求是兼顧高效流通與隱私安全。為了數字新基建底座的安穩牢靠，為了數字經濟的高質量發展，構建數據基礎制度需做好隱私計算。

來源/經濟日報（作者佘惠敏）

來源：經濟日報

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