本文的標題是《用Excel統計函數做表會有多省事？》來源于：由作者：陳鐺采編而成，主要講述了統計類函數是 Excel 中使用頻率最高的函數，絕大多數報表都離不開它們，從簡單的計數與求和，到多區域中多種
統計類因變量是 excel 中運用頻次最高的因變量，絕大普遍報表都離不開它們，節儉單的計數與乞降，到多地區中多種前提下的計數與乞降，該類因變量老是能扶助用戶處置題目。
按照因變量的功效，重要可將統計因變量分為數理統計因變量、散布趨向因變量、線性擬合和猜測因變量、假如檢查因變量和排位因變量。
個中的統計因變量是凡是辦公室中運用比擬普遍的一個分門別類。
善用統計因變量，不妨靈驗地儉樸辦公室功夫，大幅提高處事功效！
即日的作品小編就會為**引見少許罕見的統計因變量！
counta 因變量counta 因變量用來計劃地區中一切不為空的單位格個數。
語法構造：
counta (value1,[value2],…)
參數：
value1：必定參數，表白要計數的第一個參數。
value2,…：可選參數，表白要計數的其余參數，最多可包括255 個參數。
比方，要在職工獎金表國民****執行委員會調查統計局計出獲獎人頭，由于沒有獎金職員對應的單位格為空，有獎金職員對應的單位格為贏得的簡直獎金額，以是不妨經過 counta 因變量統計相映列中的非空單位格個數來獲得獲獎人頭，簡直**縱辦法如次。
在a21單位格中輸出相映的文本，在b21單位格中輸出公式【=counta(d2:d19)】， 歸來截止為【14】，即統計到該單位格地區中有 14 個單位格非空，也即是說有 14 人獲獎。
counta 因變量不妨對包括任何典型消息的單位格舉行計數，囊括缺點值和一紙空文本。即使不須要對論理值、文本或缺點值舉行計數，只蓄意對包括數字的單位格舉行計數，就須要運用 count 因變量。
countblank因變量countblank 因變量用來計劃指定單位格地區中空缺單位格的個數。
語法構造：
countblank(range)
參數：
range：必定參數，表白須要計劃個中空缺單位格個數的地區。
比方，要在上例國民****執行委員會調查統計局計出沒有獲獎的人頭，除去不妨運用減法從總人頭中減去獲獎人頭外，還不妨運用countblank 因變量舉行統計，簡直**縱辦法如次。
在 a22 單位格中輸出相映的文本，在 b22 單位格中輸出公式【=countblank(d2:d19)】，歸來截止為【4】，即統計到該單位格地區中有 4 個空單位格，也即是說有 4 人沒有獎金。
縱然單位格中含有歸來值為一紙空文本的公式，countblank 因變量也會將這個單位格統計在前，但包括零值的單位格將不被計劃在前。
countif 因變量countif 因變量用來對單位格地區中滿意單個指定前提的單位格舉行計數。
語法構造：
countif (range,criteria)，也不妨大略領會為countif (前提地區,前提 )
參數：
range：必定參數，表白要對其舉行計數的一個或多個單位格，個中囊括數字或稱呼、數或包括數字的援用。空值和文本值將被忽視。
criteria：必定參數，表白統計的前提，不妨是數字、表白式、單位格援用或文本字符串。
比方，在雇用統計表中要對各雇用渠道加入口試的人頭舉行統計，就須要運用 countif 因變量，簡直**縱辦法如次。
1.援用其余處事表。
在【雇用渠道統計表】處事表中的 b2單位格中輸出公式【=countif()】，將光標**到公式括號中單擊【應聘職員消息表】處事表標簽。
2.采用援用范疇。
切換到【應聘職員消息表】處事表中，拖動鼠標采用 b2:b135 單位格地區，在公式中輸出【,】。
3.實行公式的輸出。
切換到【雇用渠道統計表】處事表中，采用 a2單位格，實行公式【=countif( 應聘職員消息表 !b2:b135, 雇用渠道統計表 !a2)】的輸出。
4.計劃出口試職員的人頭。
按【enter】鍵計劃出雇用網站 1 渠道加入口試的職員數目，向下**公式，計劃出其余雇用渠道加入口試的人頭。
countifs 因變量countifs 因變量用來計劃單位格地區中滿意多個前提的單位格數目。
語法構造：
countifs(criteria_range1,criteria1,[criteria_range2, criteria2],…)， 也不妨大略領會為 countifs ( 前提配合查問地區 1, 前提 1, 前提配合查問地區 2, 前提 2, 依該類推）
參數：
criteria_range1：必定參數，在個中計劃關系前提的第一個地區。
criteria1：必定參數，前提的情勢為數字、表白式、單位格援用或文本，可用來設置將對哪些單位格舉行計數。
criteria_range2,criteria2,…：可選參數，附加的地區及其關系前提，最多承諾 127 個地區 /前提對。
比方，連接上例的**縱，運用countifs 因變量對各渠道委派的人頭和本質到崗人頭舉行統計，簡直**縱辦法如次。
1.在c2單位格中輸出公式【=countifs(應聘職員消息表!$b$2:$b$135,a2, 應聘職員消息表 !$h$2:$h$135,">0")】，按【enter】鍵計劃出雇用網站 1 委派的人頭。
2.在d2單位格中輸出公式【=countifs(應聘職員消息表!$b$2:$b$135,a2, 應聘職員消息表 !$i$2:$i$135,">0")】，按【enter】鍵計劃出雇用網站 1 本質到崗人頭。
3.運用 excel 機動彌補功效，** c2 和 d2 單位格中的公式，計劃出其余雇用渠道的委派人頭和本質到崗人頭。
countifs 因變量中的每一個附加地區都必需與參數 criteria_range1 具備溝通的行數和列數。那些地區不必相互相鄰。惟有在單位格地區中的每一單位格滿意對應的前提時，countifs 因變量才對其舉行計劃。在前提中還不妨運用通配符。
averagea 因變量averagea 函 數 與 average因變量的功效一致，都是計劃數值的平衡值，不過average 因變量計劃包括數值單位格的平衡值，而averagea 因變量則用來計劃參數列表中一切非空單位格的平衡值（即算術平衡值）。
語法構造：
averagea (value1,[value2],…)
參數：
value1：必定參數，表白須要計劃平衡值的第一個單位格、單位格地區或值。
value2,…：可選參數，表白計劃平衡值的第 2 ～ 255 個單位格、單位格地區或值。
比方，要在職工獎金表國民****執行委員會調查統計局計出該公司職工聆取獎金的平衡值，不妨運用 average 和 averagea 因變量舉行兩種各別辦法的計劃，簡直**縱辦法如次。
1.計劃一切職工的獎金平衡值。
復 制 sheet1 工 作 表，在 d 列中數據地區局部的空缺單位格中輸出非數值型數據，這邊輸出文本型數據【無】，在 a21 單位格中輸出文本【一切職工的獎金平衡值：】，在 c21 單位格中輸出公式【=averagea(d2:d19)】，計劃出一切職工的獎金平衡值約為 287。
2.計劃一切獲獎職工的獎金平衡值。在a22單位格中輸出文本【一切獲獎職工的獎金平衡值：】，在 c22 單位格中輸出公式【=average(d2:d19)】，計劃出一切獲獎職工的獎金平衡值為 369。
從上頭的例子中不妨創造，對準不是數值典型的單位格，average因變量會將其忽視，不介入計劃；而averagea因變量則將其處置為數值0，而后介入計劃。
固然，統計因變量并不惟有那些，excel中再有洪量的礦藏因變量等著咱們去暴露~
正文原作家為陳鐺，連載請證明：根源！如該文有不當之處，請接洽站長簡略，感謝協作~
原創文章，作者：陳鐺，如若轉載，請注明出處：http://www.uuuxu.com/20220416283929.html
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