�����语音产业�q�入规模化深耕期

随着�����化、大数据时代的到来，全球人工�����行业展现�����勃生机，�����语音产业也进入规模化��p��期�Q��ƈ保持快速增长态势�?020 �q�_��全球�����语音产业规模�U��ؓ 203 亿美元，预计 2021 �q�_��产业规模���超�q?250 亿美元�?/p>

���视野放�?*�Q?*影响及��业数字化的需求拉动，我国�����语音市场规模持箋扩张�Q?020�q�市�����模达 217 亿元�Q�较 2019 �q�同比增�?31%�Q�预�?2021 �q�可辑ֈ� 285 亿元�Q�同比增速达�?4%。智能语��x�������业数字化不可或缺的“增长基石”�?/p>

目前�Q�我国智能语韛_��场参与者众多，呈现出差异化竞争态势�?*引用德勤数据昄����Q�作为大型智能语音科技企业的代表，�U�大讯飞凭借较强的研发优势�Q�以60%的市��Z��额稳居第一�Q�竞争优势明显�?/p>

以阿里、百度等��Z��表的互联�|�巨��_��凭借其庞大的用戯���源、各�l�分场景的数据积累，在语音交互技术领域持�l�发力，占据�U?20%的市��Z��额�?/p>

其他�����语音参与者，如捷通华声、智��L��能、思必驰、云知声�{�，��M��份额���于 20%�Q�但�q�年来凭借技术和产品创新快速成长，以垂直领域和�l�分场景为突破口�Q�实��C��业快速增�ѝ�?/p>

当前�Q�我国智能语音企业持�l�推�q�“��^�?赛道”发展模式，一斚w��通过开攑��^��Cؓ开发者提供场景创新的技术支持，一斚w��凭借自�w�优势持�l�拓展智慧教肌Ӏ�医疗、城市、�R载、家居等赛道�Q�构��Z�业生态圈�?/p>

在谋划��业布局的同�Ӟ��我国�����语音企业不断加大技术创斎ͼ�取得了突破性进展。在语音合成、语韌���别、声��x�����、语音交互等斚w���Q�以�U�大讯飞��Z��表的**�����语音企业的在多项国际赛事中夺冠，推动关键技术快速进步，用户体验得到明显改变�?/p>

围绕企业�U�、消费��两大市场�����语音落地持箋推进

�����语音技术像水和�?sh��)一��P��正逐渐融入��Z��生活的方斚w��面。�?*》指出，围绕2B企业�U�市场和2C消费�U�市场，�����语音相关应用落地正渐�ơ熾放�?/p>

聚焦企业�U�市场，�����语音在智慧教肌Ӏ�智慧医疗、智慧城市、智慧制造等领域大展�w�手。教育行业方面，�����语音可应用于客服咨询、课堂管理、线上教学、口语测评等�Q�推动教育行业智慧化转型加速。在“双减”政�{�下�Q�更是对师生的减负增效、因材施教意义重大�?/p>

在医疗领域，我国互联�|�医疗健康市������?020 �q�已辑ֈ� 1961 亿元�Q�预��?021�q�将辑ֈ�2831亿元。智能语韛_��用更加多元，从单一的语韌���别病例及��D��技术，向语�?语义的智能化语音辅助�pȝ��转型�?/p>

智慧刉���领域，在工业品声纹质检、智能语韌���度与通信、工业设备运�l�检修等应用场景下，�����语音助力工业�����化�{型，推动智慧刉�����业化升��加速�?/p>

在消费��市场�Q�智能语韛_�������办公、智能�R载、智能手机、可�I�戴讑֤�、智能家居等领域大有可�ؓ�?/p>

�?*》显�C�，语音交互是智能�R载的核心模块�Q�智能�R载正在从后装向前装市场渗透，语音识别及交互功能前装标配搭载率�?2019 �q�的 49.82%提升�?63.25%�Q�预�?025�q�国内前装�R载语韛_�������模约�?2亿元�?/p>

�����办公产品需求增加，���译机、办公本、录音笔�{�智能语音��品应用加速，预计2030�q�仅我国���译机市�����模将辑ֈ�56.2亿元�?/p>

物联�|�带动智能家居��业发展，�����音箱不再是绝对主角。IDC数据昄����Q?020�q�全�q?*�����家居讑֤�市场�����量�ؓ2亿台�Q�预�?021�q�接�q?.6亿台�?/p>

此外�Q�智能手机、可�I�戴讑֤�领域市场�I�间�q�K���Q�智能语韛_��手搭载率不断提升。Strategy **ytics预计�Q�到2023�q�前�Q?0%的智能手机都���会配置AI语音助手�Q�推�?*语音助手市场规模�q�一步扩大�?/p>

产业“升�l�”共��Z�h工智能繁荣生�?/strong>

面向未来�Q�我国智能语音��业的机遇与挑战�ƈ存�?/p>

�?*》指出，当下�����语音产业也面临一些挑战：关键核心技术有待突��_��解决�C�会重大命题的系�l�性创新需求增大，受美**升��影响行业整体发展�Q�互联网巨头入局致��行业市场竞争�Ȁ烈，相关专业人才�~�口较大�{��?/p>

比如在关键核心技术上�Q�无监督学习、低资源模型���法�{�需要突��_��作�ؓ���力基础的AI芯片领域�Q�我国与国际先进水��^仍存在差距；随着场景从单一场景向复杂场景�{变，数据�c�d��需从单模态向多模态发展。在人才斚w���Q�预计当前我国�h工智能��业内有效人才�~�口�?0万，�����语音相关人才�E��~��?/p>

而智能语音下一步发展的关键创新点，是无监督学习、多模态融合、脑�U�学交叉融合创新和系�l�性创新等�Q��ƈ应聚焦开源算法��^台构建和重点领域创新的科技��d���Q�同时应着力提升用户隐�U�的安全性�?/p>

万物互联时代�Q�智能语韛_�� 2B �?2C 领域应用前景�q�K��。未来，�����语音企业的竞争将更多集中在应用场景拓展和服务能力提升斚w���?/p>

�?*》还指出�Q�随着人工�����技术不断深入落地各行业�Q���业开攄���态将�q�一步升�U�。�h工智能行业开攄���态将从AI龙头+开发者的“二�l�”生态升�U�到 AI 龙头+开发�?行业龙头的“三�l�”生态，三方共徏掘金产业�����化升�U��?/p>

本文章由�?*是风�|�络转蝲而成 如有侉|�� 误����pȝ��长删�?/p> ]]>

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