語(yǔ)c圈基本術(shù)語(yǔ)(語(yǔ)c圈基本術(shù)語(yǔ)ooc)
前沿拓展:
本期發(fā)布術(shù)語(yǔ)熱詞:認(rèn)知服務(wù)(Cognitive Service)。
認(rèn)知服務(wù)(Cognitive Service)
作者:李兵(武漢大學(xué))、王健(武漢大學(xué))、陳世展(天津大學(xué))、王田(北京航空航天大學(xué))、涂志瑩(哈爾濱工業(yè)大學(xué))
開(kāi)篇導(dǎo)語(yǔ)
認(rèn)知服務(wù)(Cognitive Service)是認(rèn)知智能與服務(wù)計(jì)算相結(jié)合產(chǎn)生的一種新型服務(wù)形態(tài)。面向復(fù)雜服務(wù)生態(tài)系統(tǒng),認(rèn)知服務(wù)旨在通過(guò)主動(dòng)洞察事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律,理解用戶真實(shí)需求意圖,融合人(用戶/開(kāi)發(fā)者)、機(jī)(服務(wù))和知識(shí),賦予服務(wù)以認(rèn)知能力,從而實(shí)現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)處理與應(yīng)用,為用戶提供智能、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
InfoBox:
中文名:認(rèn)知服務(wù)
外文名:Cognitive Service
學(xué)科:軟件工程、服務(wù)計(jì)算、軟件服務(wù)工程
實(shí)質(zhì):智能化服務(wù)
研究背景:
隨著軟件的網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化、平臺(tái)化、生態(tài)化與智能化等新形態(tài)的發(fā)展,軟件的運(yùn)行環(huán)境從互聯(lián)網(wǎng)向云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等多向發(fā)展。一方面,“軟件定義”覆蓋了云、邊、端的各類資源,彌合異構(gòu)的計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備之間的鴻溝,成為實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物融合環(huán)境下“軟件基礎(chǔ)設(shè)施化”的重要技術(shù)途徑,應(yīng)用開(kāi)發(fā)者能按需“定義”出適用的基礎(chǔ)資源架構(gòu),更加方便、靈活地來(lái)配置和使用這些資源。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能+、萬(wàn)物智聯(lián)等IT泛在化的推動(dòng)因素使得新的應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn),各類軟硬件資源以服務(wù)的形式越來(lái)越“緊貼”用戶,而用戶只需購(gòu)買他們需要的應(yīng)用并按需付費(fèi),形成“一切皆服務(wù)(XaaS)”。服務(wù)上云、服務(wù)跨界、服務(wù)融合等催生了技術(shù)、社會(huì)、商業(yè)高度綜合的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)[1]。
服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與價(jià)值創(chuàng)造能力,同時(shí)也因大規(guī)模、跨界合作、動(dòng)態(tài)開(kāi)放、大數(shù)據(jù)化、去中心化等特點(diǎn)而更復(fù)雜[2-4],更加需要依靠精準(zhǔn)捕獲用戶需求、快速持續(xù)演化、高實(shí)時(shí)性與高擴(kuò)展性來(lái)保持這種優(yōu)勢(shì),催生了微服務(wù)、DevOps、Serverless、中臺(tái)、社會(huì)化開(kāi)發(fā)等新技術(shù)。與此同時(shí),服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中服務(wù)及其涉眾的多源異構(gòu)自治特點(diǎn)更加凸顯、關(guān)聯(lián)關(guān)系更復(fù)雜,也面臨更具挑戰(zhàn)的用戶需求不確定性——個(gè)性化(千人千面)、融合化(不拘一格)、動(dòng)態(tài)化(快速演變)等問(wèn)題[5,6]。
新一代人工智能是“有感知、有認(rèn)知、有行為、可交互、會(huì)學(xué)習(xí)、自成長(zhǎng)的機(jī)器智能,有解釋、解決智力問(wèn)題的能力,但沒(méi)有意識(shí),也沒(méi)有免疫和自愈能力,是特定人的智能**機(jī)器”[7]。認(rèn)知智能是新一代人工智能的制高點(diǎn),代表了人工智能發(fā)展的趨勢(shì),涉及語(yǔ)義理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理、自主學(xué)習(xí)等人工智能的“深水區(qū)”[8,9]。認(rèn)知智能與服務(wù)計(jì)算相結(jié)合,產(chǎn)生了認(rèn)知服務(wù)這類“更聰明”的服務(wù)。認(rèn)知服務(wù)的初步應(yīng)用已經(jīng)取得了較好效果,例如,近年來(lái)各大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出了各種智能助理服務(wù),如微軟公司的語(yǔ)音聊天助手小冰、百度公司的小度和小米公司的小愛(ài)同學(xué)等。這些智能助理服務(wù)除了能與用戶進(jìn)行基本的語(yǔ)音聊天和交互外,還可通過(guò)感知用戶意圖并調(diào)用相應(yīng)的軟件服務(wù)(如天氣預(yù)報(bào)查詢、電視節(jié)目切換等)以滿足用戶需求。然而,這類認(rèn)知服務(wù)解決問(wèn)題的能力尚處于初級(jí)階段,在遇到專業(yè)問(wèn)題時(shí)仍具有一定的局限性。除了簡(jiǎn)單的服務(wù)調(diào)用外,對(duì)認(rèn)知服務(wù)更復(fù)雜、更智能、更迫切的需求也不斷涌現(xiàn)。例如,結(jié)合AI技術(shù)的智能RPA(Robotic Process Automation)服務(wù)被認(rèn)為是企業(yè)的虛擬化“數(shù)字員工”,實(shí)現(xiàn)更高效的人-機(jī)、機(jī)-機(jī)之間的協(xié)作。智能化低代碼設(shè)計(jì)平臺(tái)是認(rèn)知服務(wù)的又一個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)交互式設(shè)計(jì)、柔性化組裝、低代碼開(kāi)發(fā)、迭代式演進(jìn),有助于降低企業(yè)創(chuàng)新門檻和提升服務(wù)質(zhì)量,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。認(rèn)知服務(wù)的構(gòu)造與深度應(yīng)用正成為一個(gè)亟需解決的問(wèn)題[10],不斷涌現(xiàn)的新需求與新問(wèn)題對(duì)認(rèn)知智能的服務(wù)化和認(rèn)知服務(wù)的工程化提出了更高的要求。
基本概念與元模型架構(gòu):
認(rèn)知服務(wù)是認(rèn)知智能與服務(wù)計(jì)算相結(jié)合產(chǎn)生的一種新型服務(wù)形態(tài)。面向復(fù)雜服務(wù)生態(tài)系統(tǒng),認(rèn)知服務(wù)旨在通過(guò)主動(dòng)洞察事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律,理解用戶真實(shí)需求意圖,融合人(用戶/開(kāi)發(fā)者)、機(jī)(服務(wù))和知識(shí),賦予服務(wù)以認(rèn)知能力,從而實(shí)現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)處理與應(yīng)用,為用戶提供智能、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
經(jīng)典的服務(wù)計(jì)算關(guān)注如何利用IT服務(wù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù),在相對(duì)確定的業(yè)務(wù)需求基礎(chǔ)上進(jìn)行服務(wù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),并利用服務(wù)推薦和組合實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性。在日趨動(dòng)態(tài)化和個(gè)性化的服務(wù)場(chǎng)景下,用戶需求往往不確定且動(dòng)態(tài)多變,對(duì)服務(wù)的感知和認(rèn)知能力的要求催生了認(rèn)知服務(wù)的涌現(xiàn)。認(rèn)知服務(wù)具有的自治性、自主性、多樣性、交互性和涌現(xiàn)性等特點(diǎn),為認(rèn)知服務(wù)的分析、開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)維護(hù)提出了更高的要求。為此,需要對(duì)認(rèn)知服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的基本關(guān)聯(lián)和一般運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行認(rèn)識(shí)和梳理,以指導(dǎo)認(rèn)知服務(wù)的用戶需求意圖理解、服務(wù)適應(yīng)性構(gòu)造和協(xié)同演化。
圖1定義了認(rèn)知服務(wù)計(jì)算的元模型,用以刻畫(huà)認(rèn)知服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中服務(wù)用戶、服務(wù)開(kāi)發(fā)者、知識(shí)、認(rèn)知服務(wù)四類實(shí)體的交互協(xié)同關(guān)系和相互作用機(jī)理。其中,認(rèn)知服務(wù)與用戶之間的交互主要體現(xiàn)在:認(rèn)知服務(wù)開(kāi)發(fā)的目的是為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù);而實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確識(shí)別用戶的意圖。開(kāi)發(fā)者與認(rèn)知服務(wù)之間的交互主要體現(xiàn)在:開(kāi)發(fā)者需要根據(jù)用戶與認(rèn)知服務(wù)之間的迭代式對(duì)話交互或使用歷史來(lái)理解用戶的真實(shí)意圖,以此驅(qū)動(dòng)后續(xù)的認(rèn)知服務(wù)開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)者與知識(shí)之間的交互主要體現(xiàn)在:需要抽取開(kāi)發(fā)者積累的服務(wù)構(gòu)造模式和知識(shí),挖掘這類知識(shí)的方法可以看作關(guān)于服務(wù)認(rèn)知的認(rèn)知,即元認(rèn)知;另外,挖掘得到的知識(shí)可以為開(kāi)發(fā)者在后續(xù)構(gòu)造或演化過(guò)程中提供可重用的資產(chǎn)。在知識(shí)與認(rèn)知服務(wù)之間,一方面,從已有認(rèn)知服務(wù)資源的屬性和行為特征中進(jìn)行知識(shí)挖掘和抽取;另一方面,利用知識(shí)推理提高服務(wù)的決策能力,即賦予服務(wù)以認(rèn)知能力。
除了不同實(shí)體間的交互關(guān)聯(lián),認(rèn)知服務(wù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)-行為模型主要用于刻畫(huà)意圖理解、決策推理、服務(wù)行為、效用評(píng)估四個(gè)功能模塊間的交互。認(rèn)知服務(wù)在其生命周期中各個(gè)階段與不同實(shí)體進(jìn)行交互與協(xié)同,通過(guò)意圖理解感知和分析用戶需求,基于此進(jìn)行決策推理以確定服務(wù)的執(zhí)行決策,明確在什么條件下調(diào)用和執(zhí)行哪些組件服務(wù)以滿足用戶需求,并對(duì)服務(wù)的執(zhí)行過(guò)程進(jìn)行狀態(tài)**和效用評(píng)估。
圖1 認(rèn)知服務(wù)計(jì)算元模型
研究趨勢(shì)
認(rèn)知服務(wù)通過(guò)理解用戶真實(shí)需求意圖,賦予服務(wù)以認(rèn)知能力,從而實(shí)現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)處理與應(yīng)用,已成為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要發(fā)展趨勢(shì),也給傳統(tǒng)服務(wù)計(jì)算和服務(wù)科學(xué)帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。關(guān)于認(rèn)知服務(wù)的研究方興未艾,未來(lái)可重點(diǎn)從如下四個(gè)方面開(kāi)展深入研究:
1)認(rèn)知服務(wù)計(jì)算范型的本質(zhì)特征與機(jī)理。認(rèn)知服務(wù)計(jì)算范型是對(duì)認(rèn)知服務(wù)生命周期一般規(guī)律和模式的總結(jié),用以闡明認(rèn)知智能服務(wù)化的機(jī)理。從計(jì)算范型的視角分析認(rèn)知服務(wù)與經(jīng)典服務(wù)計(jì)算的異同點(diǎn),將為認(rèn)知服務(wù)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)維提供全面深入的指導(dǎo)。因此,需要從認(rèn)知服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的視角出發(fā),對(duì)認(rèn)知服務(wù)計(jì)算范型的基本特征和一般運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行認(rèn)識(shí)和梳理,指導(dǎo)認(rèn)知服務(wù)的用戶需求意圖理解、服務(wù)適應(yīng)性構(gòu)造和協(xié)同演化。
2)面向服務(wù)需求的用戶意圖理解。服務(wù)開(kāi)發(fā)是將用戶期望轉(zhuǎn)換為服務(wù)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程,用戶需求表達(dá)的含混性是服務(wù)實(shí)現(xiàn)不確定性的主要原因。基于用戶行為大數(shù)據(jù)分析的感知和與用戶的迭代式對(duì)話交互有助于更精準(zhǔn)地捕獲用戶的需求意圖。因此,在開(kāi)放的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境下,需要研究如何結(jié)合融合感知智能與認(rèn)知智能來(lái)獲取和理解用戶真實(shí)意圖。
3)服務(wù)構(gòu)造中的認(rèn)知賦能方法。多樣性是服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)健康性的保證,要求服務(wù)能“緊貼”用戶,滿足個(gè)性化多樣化需求。需求的差異化帶來(lái)的不確定性,與服務(wù)構(gòu)造和開(kāi)發(fā)過(guò)程的相對(duì)確定性之間形成矛盾。因此,需要研究在服務(wù)構(gòu)造過(guò)程中如何將認(rèn)知智能賦予服務(wù),即構(gòu)造具備認(rèn)知能力(包括感知、決策、執(zhí)行、評(píng)估、自適應(yīng)調(diào)節(jié))的服務(wù)。
4)面向生態(tài)的認(rèn)知服務(wù)協(xié)同演化機(jī)理。認(rèn)知服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)多時(shí)空、多涉眾的社會(huì)-技術(shù)型復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng),用戶、服務(wù)以及運(yùn)行環(huán)境之間持續(xù)交互導(dǎo)致用戶需求動(dòng)態(tài)變化和不確定。因此,需要在刻畫(huà)認(rèn)知服務(wù)個(gè)體、群落等要素及其交互關(guān)聯(lián)關(guān)系的基礎(chǔ)上,分析和發(fā)現(xiàn)認(rèn)知服務(wù)間競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)同的演化規(guī)律,進(jìn)而指導(dǎo)構(gòu)造高質(zhì)量的認(rèn)知服務(wù)系統(tǒng)。
參考文獻(xiàn)
[1] Jianwei Yin, Bangpeng Zheng, Shuiguang Deng, Yingying Wen, Meng Xi, Zhiling Luo, and Ying Li. Crossover service: Deep convergence for pattern, ecosystem, environment, quality and value. In 2018 IEEE 38th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), pp. 1250-1257. IEEE, 2018.
[2] Can Cheng, Bing Li, Zengyang Li, Yuqi Zhao, Feng-Ling Liao, Developer Role Evolution in Open Source Software Ecosystem: An Explanatory Study on GNOME. Journal of Computer Science Technology, 32(2): 396-414, 2017.
[3] Xiao Xue, Yaodan Guo, Chen Shizhan, Shufang Wang, **ysis and Controlling of Manufacturing Service Ecosystem: A research Framework based on the Parallel System Theory. IEEE Transactions on Services Computing, 14(6): 1598-1611, 2021.
[4] Xiao Xue. Zhaojie Chen, Shizhan Chen, Binjie Li. An integrative multi-dimensional evaluation of Service Ecosystem. In 2020 IEEE International Conference on Web Services(ICWS), pp. 265-272, IEEE, 2020.
[5] Zhengli Liu, Bing Li, Jian Wang, Rong Yang, Requirements engineering for crossover services: Issues, challenges and research directions. IET Software, 15(1): 107-125, 2021.
[6] Bolin Zhang, Zhiying Tu, Yangqin Jiang, Shufan He, Guoqing Chao, Dian-Hui Chu, Xiaofei Xu, DGPF: A Dialogue Goal Planning Framework for Cognitive Service Conversational Bot. In 2021 IEEE International Conference on Web Services(ICWS), 335-340, IEEE, 2021.
[7] 李德毅. 新一代人工智能十問(wèn)十答. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào), 2021, 16(5):829-833.
[8] Vijay V. Raghavan, Venkat N. Gudivada, Venu Govindaraju, Calyampudi R. Rao. Cognitive Computing: Theory and Applications. Elsevier, 2016.
[9] 赫伯特·西蒙著, 荊其誠(chéng),張厚粲譯, 認(rèn)知:人行為背后的思維與智能, 北京:****大學(xué)出版社, 2020.
[10] Abbas Raza Ali, Cognitive Computing to Optimize IT Services. In 17th IEEE International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI*CC 2018), 54-60, IEEE, 2018.
作者介紹
武漢大學(xué)
李兵
研究領(lǐng)域:服務(wù)計(jì)算、軟件工程、人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
bingli@whu.edu.cn
武漢大學(xué)
王健
研究領(lǐng)域:服務(wù)計(jì)算,軟件工程
jianwang@whu.edu.cn
天津大學(xué)
陳世展
研究領(lǐng)域:服務(wù)計(jì)算,軟件服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)分析
shizhan@tju.edu.cn
北京航空航天大學(xué)
王田
研究領(lǐng)域:人工智能、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)
wangtian@buaa.edu.cn
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
涂志瑩
研究領(lǐng)域:服務(wù)計(jì)算,認(rèn)知服務(wù)
tzy_hit@hit.edu.cn
術(shù)語(yǔ)工委及術(shù)語(yǔ)平臺(tái)介紹:
計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)審定委員會(huì)(Committee on Terminology)主要職能為收集、翻譯、釋義、審定和推薦計(jì)算機(jī)新詞,并在CCF平臺(tái)上宣傳推廣。這對(duì)厘清學(xué)科體系,開(kāi)展科學(xué)研究,并將科學(xué)和知識(shí)在全社會(huì)廣泛傳播,都具有十分重要的意義。
術(shù)語(yǔ)眾包平臺(tái)CCFpedia的建設(shè)和持續(xù)優(yōu)化,可以有效推進(jìn)**計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)的收集、審定、規(guī)范和傳播工作,同時(shí)又能起到各領(lǐng)域規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)定制的推廣作用。
新版的CCFpedia計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)平臺(tái)(http://term.ccf.org.cn)將術(shù)語(yǔ)的編輯運(yùn)營(yíng)與瀏覽使用進(jìn)行了整合,摒棄老版中跨平臺(tái)**作的繁瑣步驟,在界面可觀性上進(jìn)行了升級(jí),讓用戶能夠簡(jiǎn)單方便地查閱術(shù)語(yǔ)信息。同時(shí),新版平臺(tái)中引入知識(shí)圖譜的方式對(duì)所有術(shù)語(yǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織,通過(guò)圖譜多層關(guān)聯(lián)的形式升級(jí)了術(shù)語(yǔ)瀏覽的應(yīng)用形態(tài)。
計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)審定工作委員會(huì)
主任:
劉挺(哈爾濱工業(yè)大學(xué))
副主任:
王昊奮(同濟(jì)大學(xué))
李國(guó)良(清華大學(xué))
主任助理:
李一斌(上海海乂知信息科技有限公司)
執(zhí)行委員:
丁軍(上海海乂知信息科技有限公司)
林俊宇(**科學(xué)院信息工程研究所)
蘭艷艷(清華大學(xué))
張偉男(哈爾濱工業(yè)大學(xué))
拓展知識(shí):
語(yǔ)c圈基本術(shù)語(yǔ)
[笑]
笑瞇瞇、笑吟吟、笑嘻嘻、笑呵呵、笑哈哈、大笑、微笑、淡笑、譏笑、傲笑、訕笑、傻笑、嗤笑、嘻笑、奸笑、狂笑、獰笑、憨笑、苦笑、慘笑、嘲笑、冷笑、恥笑、呆笑、癡知、淫笑、揶揄、粲然、嫣然、莞爾、嘿嘿、呵呵、格格、撲哧、啞然。
[哭]
大哭、痛哭、哀哭、偷哭、啼哭、哭泣、低泣、飲泣、啜泣、泣訴、悲咽、鳴咽、哽咽、抽咽、幽咽、抽噎、抽泣、抽搭、號(hào)啕、噓唏、唏噓、泫然、潸然、潸潸、嗚嗚、哇哇、汪汪。
[看]望、視、瞧、瞅、瞟、眺、瞄、盯、瞥、窺、睜眼、閑眼、瞪眼、眨眼、乍看、窺看、察看、觀看、觀察、洞察、視察、瞻望、瞻顧、顧盼、相覷、凝視、張望、遙望、凝望、眺望、遠(yuǎn)眺、仰望、鳥(niǎo)瞰俯瞰、俯眺、俯視、怒視、注視、窺視、斜視、睥視、乜視、端視、端量、瞥見(jiàn)、蒙眬、迷離、昏眩、瞪瞪、眈眈、眼巴巴、眼睜睜。
[聽(tīng)]
靜聽(tīng)、細(xì)聽(tīng)、諦聽(tīng)、收聽(tīng)、旁聽(tīng)、偷聽(tīng)、打聽(tīng)、恭聽(tīng)、聆聽(tīng)、恭聆、靜聆、親聆、洗耳、豎耳、側(cè)耳。
[呼吸]
咽氣、舒氣、斷氣、喘氣、喘息、窒息、氣急、噴嚏、奄奄、咻咻、哼哧、呼哧、氣吁吁、氣呼呼、氣咻咻、喘噓噓。
[頭頸動(dòng)作]
抬頭、仰頭、仰首、仰天、昂首、低頭、低首、俯首、頷首、搖頭、點(diǎn)頭、伸頸、縮頸、歪頸、歪脖。
[嘴巴動(dòng)作]
吃喝、吮吸、吞吐、吞咽、嘔吐、啃咬、咀嚼、咬嚼、吞食、吞噬、品味、品嘗、嘗試、品茗、啜茗、咕嘟、張嘴、閉嘴、撅嘴、嘟嘴、抿嘴、努嘴、撇嘴。
[手臂動(dòng)作]
捉、抓、擒、攬、摟、抱、攙、扶、推、擋、拖、拉、揍、捶、撞、撕、扯、打、捧、托、抽、揪、抬、扛、挑、擔(dān)、揀、撿、拈、提、拎、搗、掏、掘、挖、撬、撒、撤、撐、掉、投、擲、拋、扔、摔、擦、拭、揩、抹、攢、攤、搔、搶、搜、掄、拔、撥、擂、披、擰、捏、扭、摸、搓、按、拿、舉、劈、寫、畫(huà)。
[腳腿動(dòng)作]
行、走、奔、跑、跳、踢、跨、蹲、站、立、奔走、奔逃、奔赴、奔騰、逃遁、跋涉、徘徊、彷徨、徙倚、逡巡、匍匐、踟躇、躑躅、蹣跚、踉蹌、蹀躞、蹉跌、蹌蹌、踽踽、趑趄、趔趄、跳躍、跳動(dòng)、蹦跳、蹦達(dá)、溜達(dá)、雀躍、歡躍、挺立、佇立。
[腰身動(dòng)作]
挺身、俯身、反身、屈身、側(cè)身、騰身、躬身、彎腰、貓腰、哈腰、扭腰、鞠躬、蹲趴、躺睡、仰臥、側(cè)臥、橫臥、俯臥、蜷曲、蜷縮、輾轉(zhuǎn)。
〔走〕
健步如飛、步履矯健、步履輕盈、大步流星、飛檐走壁、大搖大擺、步履艱難、一瘸一拐、匍匐前進(jìn)、躡手躡腳。
本回答被網(wǎng)友采納
原創(chuàng)文章,作者:九賢互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用分享網(wǎng)小編,如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http://www.uuuxu.com/20220924474044.html