原神指數(shù)(原神女友指數(shù)排行)

原友們好啊，今天小編給大家分享原神這款游戲的攻略如原神陣容如何搭配、原神深淵怎么過(guò)、原神地圖搜集攻略、原神抽卡建議等原神攻略

原神角色升到90級(jí)要多少金幣？

把一個(gè)角色從1級(jí)升到90級(jí)需要消耗2092530摩拉，并且不論是四星角色還是五星角色所需要消耗的金幣都是一樣的，這個(gè)摩拉消耗量是只包括角色升級(jí)所消耗的摩拉，并不包括天賦升級(jí)所需要使用的摩拉。

原神哪個(gè)人物最貴？

原神游戲里面現(xiàn)階段，應(yīng)該是鐘離最貴了，畢竟神系角色，不好抽，也不好升，但是攻擊輸出爆炸

原神5個(gè)up角色能賣(mài)多少？

300左右

想要賣(mài)錢(qián)的話需要有up角色，甘雨的最貴，然后是胡桃第二，往下的up角色價(jià)格差不多在30左右，常駐5星的話很便宜 5快左右

神墮八岐大蛇背景故事？

神墮八岐大蛇，網(wǎng)易公司研發(fā)的3D半即時(shí)回合制RPG手游《陰陽(yáng)師》的SP式神角色。

反叛高天原的墮落之神，純粹的**。外表彬彬有禮、言行優(yōu)雅，內(nèi)心狂傲不羈、危險(xiǎn)瘋狂。八岐大蛇宣稱(chēng)，他會(huì)在高天原的光輝下拯救眾生，他將高天原神獄中的六個(gè)罪惡放到世間，被人世合稱(chēng)為七惡神。因其引發(fā)戰(zhàn)亂，而被高天原至高神天照審判，之后八岐大蛇被封印在狹間數(shù)千年。如今，他以當(dāng)年高天原的法則重新發(fā)起了一場(chǎng)對(duì)高天原的末日審判。

陰陽(yáng)師鎮(zhèn)墓獸化身貓形叫什么名字？

伊吹

1.

陰陽(yáng)師鎮(zhèn)墓獸化身貓形后得到的新名字是【伊吹】

2.

在2019年時(shí)陰陽(yáng)師推出了一個(gè)“伊吹和大陰陽(yáng)師”活動(dòng),也是伊吹初登場(chǎng)。伊吹在劇情中講述了鎮(zhèn)墓獸和源氏陰陽(yáng)師之間的故事。

3.

在八岐大蛇被封印之后,高天原勢(shì)力用了象征神力的石像——鎮(zhèn)墓獸**了大蛇的靈魂,而知道這一切的源氏陰陽(yáng)師為了使鎮(zhèn)墓獸能夠有所松懈,每天帶來(lái)了不少人間的故事,甚至開(kāi)始給石像送花,導(dǎo)致鎮(zhèn)墓獸期望去人間從而失算放出了大蛇的部分靈魂。

陰陽(yáng)師芽是哪個(gè)角色？

芽是對(duì)sp大蛇的簡(jiǎn)稱(chēng)。目前在SP神墮八岐大蛇的背景故事里，明確已知了SP神墮八岐大蛇此次歸來(lái)其實(shí)是為了一場(chǎng)盛大的復(fù)仇。畢竟在千年之前，高天原的諸神以高高在上的姿態(tài)審判著八岐大蛇，并將其打入狹間**封印。

所以說(shuō)陰陽(yáng)師芽是八岐大蛇角色。

陰陽(yáng)師御饌津？

御饌津

配音：川澄綾子

網(wǎng)易公司研發(fā)的3D日式和風(fēng)回合制RPG手游《陰陽(yáng)師》中 的SSR級(jí)式神角色。

來(lái)自高天原的使者，一心想給人們帶去豐收與幸福。性格溫柔，甚至有些膽小但卻在保護(hù)重要的人時(shí)，毫無(wú)懼色。她原本下決心拯救京都，可卻沒(méi)有料到，在命運(yùn)面前，所有人都只是棋子。。

大家好，原神llm(原神lla空)相信很多的網(wǎng)友都不是很明白，包括原神llm(原神lla空)也是一樣，不過(guò)沒(méi)有關(guān)系，接下來(lái)就來(lái)為大家分享關(guān)于原神llm(原神lla空)和原神llm(原神lla空)的一些知識(shí)點(diǎn)，大家可以關(guān)注收藏，免得下次來(lái)找不到哦，下面我們開(kāi)始吧！

原神llm

00 前言

降本增效：AI會(huì)取代原畫(huà)嗎？美術(shù)已節(jié)省xx人天

xx游戲：懷疑使用AI，玩家聲討、廠商道歉

xx公司官宣推出大模型，融資xx萬(wàn)美金

萬(wàn)字長(zhǎng)文解析：英偉達(dá)又搓出什么新核彈

……

在過(guò)去的200多天，也許你已然對(duì)這些標(biāo)題麻木無(wú)感、甚至有些PTSD，但依然會(huì)有種不真切的迷離感——怎么AI又火了，這是下一個(gè)元宇宙/Web3嗎？游戲難道因此更好做、更好玩了嗎？

抱著如上疑惑，作為專(zhuān)注游戲行業(yè)的投資人，秉持著好奇與求真的態(tài)度，筆者走訪了海內(nèi)外游戲開(kāi)發(fā)者、AI研究員、AI創(chuàng)業(yè)公司，一路能聽(tīng)到關(guān)于“AI游戲”至少10種不同的定義（堪比20~21年人均“二次元”的盛況）。為了促進(jìn)跨界交流，共同探索“AI游戲”究竟是什么，也曾在22年12月舉辦過(guò)AIGC主題的Game Jam。

結(jié)合研究與實(shí)踐，希望在這個(gè)信息過(guò)載的時(shí)刻，能為行業(yè)分享些接地氣兒的觀察、提供更AI原生的游戲思考和腦洞，少一些無(wú)謂的FOMO——畢竟，無(wú)論技術(shù)如何迭代，游戲好玩才是硬道理，審美好、懂設(shè)計(jì)、懂開(kāi)發(fā)的游戲人總是稀缺的。

01 舊話題里的新鮮事

開(kāi)源生態(tài)、二次元同人文化、開(kāi)發(fā)者與創(chuàng)作者共創(chuàng)，促成生成式AI在創(chuàng)作圈的繁榮。游戲，作為視聽(tīng)交互的集大成者、也是變現(xiàn)效率極高的產(chǎn)品形態(tài)，同時(shí)有相對(duì)更溫和的包容度，其土壤天然適合生成式AI的探索。

以圖像生成為例，時(shí)間撥轉(zhuǎn)回2022年8月，Stable Diffusion方才問(wèn)世，開(kāi)源之火就迅速點(diǎn)燃了創(chuàng)作者的好奇心。在隨后的10月，NovelAI推出基于Stable Diffusion和530萬(wàn)張Danbooru圖像訓(xùn)練的文生圖模型，數(shù)日內(nèi)躥紅，但很快被意外破解。

彼時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大江南北都流轉(zhuǎn)著Vtuber區(qū)UP主秋葉aaaki的本地部署教程，同期《元素法典(1)(1)(2).pdf》也傳遍了大大小小的社群。或許最初這都不過(guò)是圖一樂(lè)，但在一票ACG相關(guān)創(chuàng)作者的努力下，文生圖/圖生圖又更上一層樓——曾開(kāi)發(fā)出Waifu生成器的Spellbrush聯(lián)合Midjourney推出專(zhuān)注美少女的Niji Journey，年輕牌佬、YGOPro2作者鼓搗出ControlNet。

有趣的是，這輪生成式AI的主要傳火者并不在曾經(jīng)設(shè)想的工業(yè)界、機(jī)器人，而是創(chuàng)作領(lǐng)域，尤其在二次元同人圈。畢竟，相較于管線更成熟、容錯(cuò)率低的工業(yè)需求，同人創(chuàng)作擁有相對(duì)更好的包容度、也有更濃的幻想和創(chuàng)作欲。

于是，擅長(zhǎng)整活兒、常年混跡社區(qū)的愛(ài)好者紛紛轉(zhuǎn)型煉丹師，眼下B站首頁(yè)不乏“AI角色唱歌”、“AI小草神舞蹈”；在HuggingFace的開(kāi)源生態(tài)里，也有不少老二次元工程師貢獻(xiàn)項(xiàng)目模型。

萬(wàn)眾矚目的Character.AI，ACG類(lèi)角色的調(diào)用量遠(yuǎn)超其余類(lèi)型——畢竟能跟屑狐貍聊天，能獲得5t5陪伴，為什么不放飛下自我呢？這波，二次元上大分，社區(qū)文化大勝利

而在所有的文娛創(chuàng)作中，游戲，無(wú)疑是視聽(tīng)交互的集大成者、也聚集相當(dāng)多創(chuàng)作和技術(shù)人才，且F2P網(wǎng)游的商業(yè)模式又早已被確立，因此被眾多從業(yè)者關(guān)注，各界多有“游戲是AIGC落地的第一站”的觀點(diǎn)。

不過(guò)，在生成式AI浪潮來(lái)臨前，游戲+AI本身也算不得什么新鮮事。從**/怪物決策講，最普遍的無(wú)非行為樹(shù)、有限狀態(tài)機(jī)，也有較難設(shè)計(jì)、不甚常用的GOAP；生產(chǎn)流程上，不乏AI減面、自動(dòng)展UV、網(wǎng)文生成器等工具；回到傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，雖限于少數(shù)重度PvP、三消等場(chǎng)景，但也較為成熟；即便跳出AI，諸如Houndini+SD等程序化生成工具，使用率即便較低，但也有點(diǎn)年頭。那如今燥熱的「生成式AI」究竟有什么新活兒？

回歸「生成式AI」的發(fā)展，已有相當(dāng)多科普梳理，在此不再贅述。一言以蔽之，自此不需要再為特定任務(wù)做專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練、也無(wú)需像傳統(tǒng)NLP得先拆分子任務(wù)。通才大模型在少量Prompt指令下，能結(jié)合上下文學(xué)習(xí)，可勝任相當(dāng)多生成性工作，而不只是曾經(jīng)簡(jiǎn)單的翻譯理解（AutoGPT甚至可以幫你寫(xiě)Prompt，長(zhǎng)期來(lái)看，Prompt也可能只是指令交互的過(guò)渡媒介）。

同時(shí)，在有點(diǎn)兒「暴力美學(xué)」的縮放法則（Scaling Law）加持下，高質(zhì)量數(shù)據(jù)和大量參數(shù)可以涌現(xiàn)出推理能力，如果加入其他模態(tài)的數(shù)據(jù)，還能相互轉(zhuǎn)換，甚至上半年的GPT-4、微軟KO**OS-1還能讀懂梗圖。

就著“生成”和“推理”兩大關(guān)鍵能力，也衍生出了「降本增效」的AIGC工具派和「原生體驗(yàn)」的AIGC游戲派。

對(duì)于「降本增效」而言，拋開(kāi)上市公司喊話大模型的市值管理行為，工具確實(shí)有一定效果，但當(dāng)前仍無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)可控性和容錯(cuò)率的高要求。而對(duì)比以往“渠道迭代、產(chǎn)品質(zhì)量為王、小團(tuán)隊(duì)自研自發(fā)成為可能”等行業(yè)價(jià)值鏈的結(jié)構(gòu)性變化，目前的生成式AI尚且還沒(méi)有清晰的“**”路徑。

還有一點(diǎn)，游戲趣味和盈利能力也并不與投入資本的多寡呈線性的正相關(guān)——巨制會(huì)翻車(chē)、小品也能爆。如果不談如何創(chuàng)造新體驗(yàn)，只聚焦工具提效，可能不免就會(huì)陷入“不過(guò)是將14人天的立繪設(shè)計(jì)縮短到10人天，將0.5人天的綁骨骼縮短到0.2人天，但還是不符合賣(mài)點(diǎn)、玩家覺(jué)得不如《O神》”的窘境。

因此，在混沌之初，更值得探討的還是“AI原生游戲會(huì)長(zhǎng)什么樣”，能否為玩家?guī)?lái)新樂(lè)子，或者提供新的變現(xiàn)模式——畢竟，游戲體驗(yàn)永遠(yuǎn)是內(nèi)核，作品不夠好玩，玩家不愿買(mǎi)賬，聊再多“降本增效”也無(wú)濟(jì)于事。

02 原生體驗(yàn)

AI原生游戲，有兩種截然不同的路徑——第一種是純粹的游戲思維，即選擇有相似思想的原型，先做個(gè)好玩的游戲，將AI視作錦上添花和樂(lè)趣延伸；第二種則是游戲化的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維，即用“游戲化”包裝泛娛樂(lè)需求，追求傳播和增長(zhǎng)裂變，AI扮演提供樂(lè)子的工具。

聊起游戲本身，也有人聽(tīng)到AI創(chuàng)新后眼前一亮，仿佛無(wú)限關(guān)卡近在眼前，再搞個(gè)UGC編輯器，豈不就是游戲永動(dòng)機(jī)——贏麻了。

但很遺憾，后文將說(shuō)明AI原生游戲并不等同于無(wú)限生成內(nèi)容的策劃?rùn)C(jī)器人，更不是搞個(gè)更簡(jiǎn)易的編輯器讓玩家代工。在這里，筆者先提出一種思想——AI原生游戲?qū)l(fā)生從“設(shè)計(jì)師創(chuàng)造樂(lè)趣”到“玩家自主創(chuàng)造樂(lè)趣”的范式轉(zhuǎn)換，即廣義上的UGC，AI原生游戲的趣味得由開(kāi)發(fā)者、AI、玩家三者共創(chuàng)。

談及游戲創(chuàng)新的范式，筆者粗略地先分出三種路徑：①想到但做不到——通?？ㄔ谠O(shè)計(jì)/技術(shù)；②做到但不夠好——最為常見(jiàn)的微創(chuàng)新；③壓根沒(méi)想到——神來(lái)一筆/有時(shí)是品類(lèi)級(jí)機(jī)會(huì)。

其中，第一點(diǎn)和第二點(diǎn)尚有討論空間，即生成式AI的推理特性能否優(yōu)化已有體驗(yàn)，拓寬其樂(lè)趣。但聊到第三點(diǎn)，就很難僅拿著概念來(lái)做無(wú)中生有的空想，即能以xxx-like命名的創(chuàng)新往往和機(jī)制、交互相關(guān)，得經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間推敲和驗(yàn)證才能成型，與技術(shù)更迭并無(wú)直接干系。故全新體驗(yàn)的確有可能出現(xiàn)，但暫不在本文討論范疇中。

回到第二點(diǎn)“做到但不夠好”，歷來(lái)是業(yè)內(nèi)最務(wù)實(shí)的話題，但要跨越這難關(guān)，對(duì)多數(shù)網(wǎng)游而言，最棘手的還不是去想那些凸顯差異化的小設(shè)計(jì)，而是處理“內(nèi)容產(chǎn)出速率低于玩家消耗速率”的窘境。只不過(guò)在普遍如此的當(dāng)下，玩家和研發(fā)就“長(zhǎng)草”和“坐牢”達(dá)成了一種微妙的相互妥協(xié)——但個(gè)中原因僅僅是內(nèi)容少嗎？仔細(xì)一想也不對(duì)。

為了能繼續(xù)推進(jìn)劇情/畢業(yè)喜歡的強(qiáng)力角色，即便痛罵一頓，還得回去反復(fù)刷材料

對(duì)于側(cè)重局內(nèi)體驗(yàn)的游戲，**長(zhǎng)留和付費(fèi)的往往是精雕細(xì)琢的高星角色、BOSS戰(zhàn)、主線演出、一波三折的關(guān)卡，肯定不是量大管飽的填充物（此處點(diǎn)名看似無(wú)限的Roguelike副本、看似隨機(jī)的日常任務(wù)）。哪怕儲(chǔ)備了一系列高質(zhì)量?jī)?nèi)容，也得講究“物以稀為貴”，釋放節(jié)奏要論疏密，不會(huì)一味地高強(qiáng)度更新——總不能每周一個(gè)新卡池等著被罵吧。

對(duì)于側(cè)重局外養(yǎng)成的游戲，關(guān)卡/戰(zhàn)斗又更多是驗(yàn)證養(yǎng)成的一道場(chǎng)景，爆出神兵、刷齊套裝、湊足Build的數(shù)值反饋更重要，其留存內(nèi)核顯然也不是從多堆幾關(guān)小怪能解決的。

因此，內(nèi)容過(guò)速消耗的關(guān)鍵似乎并不在多寡。我們常常談及的工業(yè)化產(chǎn)線也并不意指量大管飽，只是盡可能保質(zhì)、保量、保時(shí)地產(chǎn)出版本，滿(mǎn)足玩家對(duì)長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)力的追求。

從這個(gè)視角來(lái)看，AIGC能無(wú)限生成內(nèi)容的幻想，除了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在極少數(shù)MOBA/FPS的AI Bot、純關(guān)卡驅(qū)動(dòng)的三消、需要陪玩的菠菜有價(jià)值外，其余品類(lèi)就總?cè)绷它c(diǎn)立足之處，還會(huì)陷入“算法人才難覓、數(shù)據(jù)集有限、訓(xùn)練成本高昂，不如招個(gè)資深策劃”的ROI悖論。

筆者認(rèn)為，更好的思路，可能是從“設(shè)計(jì)師創(chuàng)造樂(lè)趣”到“玩家自主創(chuàng)造樂(lè)趣”的范式轉(zhuǎn)換——即廣義而言的UGC，這其實(shí)與生成式AI天然契合。不過(guò)這里的UGC≠搞編輯器，不是去硬抄《蛋仔派對(duì)》《Roblox》，其實(shí)質(zhì)是開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)好交互方式、規(guī)則機(jī)制和反饋邏輯，而將具體樂(lè)趣的創(chuàng)造放權(quán)給玩家。

最典型的例子就是麻將和樂(lè)高的思想。

麻將，也可代指一切優(yōu)質(zhì)的PvP游戲，在基礎(chǔ)規(guī)則既定后，借助隨機(jī)性和風(fēng)險(xiǎn)博弈，雀友的發(fā)揮決定了樂(lè)趣多寡。只要還能肝，贏家和輸家都想無(wú)限地再開(kāi)一把，且還自帶傳播性。

樂(lè)高，也可代指一切有沙盒創(chuàng)造屬性的游戲，本質(zhì)是以物理規(guī)則為支撐，定義了基礎(chǔ)元件的連接方式，而無(wú)論是創(chuàng)造還是破壞都有其樂(lè)趣。同時(shí)，設(shè)計(jì)重點(diǎn)不在于玩具制造本身，而是如何提供合理的反饋，畢竟空有屠龍刀而無(wú)龍可屠就多少欠了點(diǎn)意思。不過(guò)一旦成型，千人千面，玩家總會(huì)找到獨(dú)屬自己的樂(lè)趣所在。

麻將：頂級(jí)UGC游戲，樂(lè)此不疲，無(wú)限重開(kāi)

回到“User Generated Content/Fun”的思路本質(zhì)，還是盡可能不依賴(lài)于開(kāi)發(fā)者的內(nèi)容更新。這也意味著妄圖把壓力轉(zhuǎn)嫁給玩家靠UGC編輯器代工并不靠譜，其不過(guò)多了些玩家原生的策劃，還得靠團(tuán)隊(duì)披沙瀝金、得有足夠DAU的池子里篩選。相對(duì)地，設(shè)計(jì)師提供積木、麻將這樣的玩具更具性?xún)r(jià)比——

可以誘導(dǎo)玩家激發(fā)反復(fù)練習(xí)、自我超越的欲望，例如《忍者必須**3》競(jìng)技場(chǎng)的無(wú)盡跑道、《Neon White》同一地圖在極限**作下的最速通關(guān)；或者支持自由創(chuàng)造、提供驗(yàn)證，例如《塞爾達(dá)傳說(shuō)：王國(guó)之淚》里結(jié)合究極手和左納烏的“我愛(ài)發(fā)明”系列，文能神廟解謎、武可欺負(fù)呀哈哈，爭(zhēng)相競(jìng)選弱智吧吧主；同理，還有自由選擇、真實(shí)反饋的樂(lè)趣，也正是開(kāi)放世界的本質(zhì)，而非玩完即棄的一次性大地圖。

一言以蔽之，AI原生游戲≠無(wú)限生成內(nèi)容的策劃?rùn)C(jī)器人，≠搞個(gè)更簡(jiǎn)易的編輯器讓玩家代工。

結(jié)合當(dāng)下生成式AI的新能力，即推理、記憶、百科全書(shū)、自然語(yǔ)言交互、跨模態(tài)轉(zhuǎn)換，但體感上還有些喜歡“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”的大忽悠，放在玩家敏感度高、容錯(cuò)率低的場(chǎng)景大抵是吃力不討好，但若能輔助設(shè)計(jì)師開(kāi)發(fā)積木或麻將這樣的UGC玩具，即在扎實(shí)的設(shè)計(jì)框架里，為玩家?guī)?lái)額外的新體驗(yàn)，未嘗不可一試。

先且不論算力要求和工程難度，后文將以「敘事開(kāi)放世界」「沙盒與模擬經(jīng)營(yíng)」「涌現(xiàn)與電子斗蛐蛐」「泛娛樂(lè)游戲化」四點(diǎn)為切口，列舉部分相似思想的原型，并以「**式傳播和玩家共創(chuàng)」為收束，拋磚引玉。

敘事開(kāi)放世界

開(kāi)放世界的本質(zhì)是賦予玩家足夠自由且有趣的體驗(yàn)選擇，并給予真實(shí)的世界反饋，而非單純超大地圖、遍地走的**。借助LLM相對(duì)成熟的文本生成能力，也能有近似開(kāi)放世界的體驗(yàn)。

有趣的是，每當(dāng)有新技術(shù)試圖來(lái)游戲分一杯羹，總有媒體喜歡把《荒野大鏢客II》等AAA開(kāi)放世界作品掛在嘴邊，但若深究開(kāi)放世界存在的合理性，絕非堆砌美術(shù)資產(chǎn)和任務(wù)罐頭，而是創(chuàng)造有趣且可信的世界，賦予玩家自由選擇的權(quán)利。對(duì)此，《塞爾達(dá)傳說(shuō)：荒野之息》選擇了一套基于物理/化學(xué)引擎的實(shí)現(xiàn)手段，《殺手》《合金裝備V》則選擇了對(duì)同一任務(wù)目標(biāo)提供多重解法。

這種將樂(lè)趣放權(quán)給玩家，能自由把玩的特性也對(duì)應(yīng)了前文所述的UGC樂(lè)趣。聯(lián)想到大模型，借助其有邏輯推理、上下文記憶的文本生成能力，也能實(shí)現(xiàn)近似的AVG+開(kāi)放體驗(yàn)，但這不與美少女Galgame劃等號(hào)。畢竟比起“游戲+敘事”的拼接，“游戲×敘事”的機(jī)制融合更有趣，即要讓玩家“玩”故事，而非“看”演出，得參考諸如《史丹利的寓言》《奧伯拉丁的回歸》的設(shè)計(jì)。

將二者思想融合后，Inkle工作室的網(wǎng)狀敘事作品《Sorcery》《80 Days》《Overboard!》就值得參考，將情節(jié)分拆為狀態(tài)單元/Storylet的模塊化敘事結(jié)構(gòu)與LLM有較大的聯(lián)動(dòng)可行性。

譬如在《Overboard!》中，玩家需要扮演一位**富豪老公來(lái)騙取高額保金的女士，而在這艘封閉的郵輪上，其余5位**都或多或少有指證玩家**的證據(jù)。沒(méi)錯(cuò)，這次視角不再是偵探，流程也不局限于推理真相，而是想方設(shè)法地脫罪，有些像番劇《虛構(gòu)推理》，全程靠一張嘴忽悠。

這款游戲的開(kāi)放性就體現(xiàn)在自由的脫罪思路，且心流可能截然不同，你可以選擇——

① 偽造證據(jù)，制造無(wú)頭懸案

② 嫁禍某位**，找尋其間漏洞

③ 拉攏其余**，事成一起分贓

④ 干脆把**都作做掉，物理意**決問(wèn)題

⑤ 先跳預(yù)言家，開(kāi)局就給警察致電混淆視聽(tīng)

⑥ 說(shuō)不定還能找到皮劃艇鑰匙，提前開(kāi)潤(rùn)（腦洞）

……

而這都收斂于一艘固定場(chǎng)景的郵輪，交互也僅靠對(duì)話和簡(jiǎn)單的道具，單局10~20min短平快的時(shí)長(zhǎng)。麻雀雖小，五臟俱全，也正因其較高的自由度，配上合情合理的快速反饋，**不少玩家自愿重開(kāi)，試圖找到更完美的方案、或者更荒誕的解法。畢竟，偵探游戲最有趣的不是那一個(gè)個(gè)解謎機(jī)關(guān)，而是最終把線索歸位復(fù)原真相，驚嘆“哦！原來(lái)如此，我早該想到的！”的那一刻。

回顧《Overboard!》這樣的一段小品級(jí)故事，研發(fā)周期也不過(guò)100天，看似門(mén)檻和成本都不高，但在傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具下，想做到這般“主觀感覺(jué)開(kāi)放、實(shí)則收斂可控”的體驗(yàn)，工夫盡在詩(shī)外，非常依賴(lài)編劇的人工推敲，梳理關(guān)鍵線索、**狀態(tài)。

Inkle敘事總監(jiān)曾在GDC分享過(guò)另外款互動(dòng)作品《Sorcery》的開(kāi)發(fā)邏輯，采用少量狀態(tài)樹(shù)以達(dá)到足夠自由度

但在LLM的驅(qū)動(dòng)下，可以把推理交給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把選擇自由權(quán)轉(zhuǎn)到玩家，避免“策劃絞盡腦汁想了100種方案，玩家只玩了2~3種”。對(duì)于**團(tuán)隊(duì)而言，或許更迭題材和體驗(yàn) （比如“末日/密室逃生”、“偽裝間諜”，不必拘泥于推理），就能搞點(diǎn)新樂(lè)子。也許還能兜售調(diào)用LLM的次數(shù)，限制玩家無(wú)限試錯(cuò)、提供撤回**作的空間。

這種更契合A**enture本質(zhì)的游戲還有些許參考，例如具有隨機(jī)生成元素的策略RPG《漫野奇譚》也有異曲同工之妙?；蛘咛鲭娮佑螒?，曾經(jīng)風(fēng)靡歐美的Gamebook、無(wú)數(shù)童年回憶的《冒險(xiǎn)小虎隊(duì)》，其思想也有十足的開(kāi)放性。

提及敘事和開(kāi)放性，不少?gòu)臉I(yè)者還會(huì)想到AI跑團(tuán)。筆者認(rèn)為，的確值得一做，但生成式AI并不直接解決跑團(tuán)小眾的難題，當(dāng)下依然是服務(wù)于核心群體，要想推廣跑團(tuán)樂(lè)趣得在設(shè)計(jì)上做簡(jiǎn)化。

畢竟跑團(tuán)的本質(zhì)，和“玩家自主創(chuàng)造樂(lè)趣/UGC”同理，是一種共同敘事。一段或荒誕、或溫情的故事需要KP和PL共同完成——其中的隨機(jī)Roll點(diǎn)只是實(shí)現(xiàn)手段，沒(méi)有玩家為此賦予的意義，大成功大失敗又能如何？

說(shuō)到底，不同于更依賴(lài)劇本和DM帶飛的劇本殺，跑團(tuán)是小伙伴們一起編故事的游戲，得解放玩家的中二想象力，PL要不會(huì)玩，AI也幫不上忙。

制約跑團(tuán)文化傳播的一大原因，并非簡(jiǎn)單的組不齊車(chē)隊(duì)，而是新人不會(huì)玩、擔(dān)心玩不好的心理負(fù)擔(dān)——這也側(cè)面說(shuō)明了，玩跑團(tuán)和看跑團(tuán)視頻終有隔閡，視頻的流行也難以直接把路人轉(zhuǎn)化為玩家，畢竟前者是親身參與、獨(dú)有體驗(yàn)的調(diào)查員，后者是看客心態(tài)的觀眾。

照此邏輯，單純由Stable Diffusion驅(qū)動(dòng)的立繪/CG生成、GPT系列驅(qū)動(dòng)的KP/PL對(duì)老手倒是增添了些許體驗(yàn)，但想讓更多潛在玩家體驗(yàn)到跑團(tuán)樂(lè)趣，得借助LLM在設(shè)計(jì)層面先循序漸進(jìn)，提供充分的反饋。對(duì)此，售賣(mài)模組、按AI調(diào)用次數(shù)/時(shí)間的收費(fèi)，也具備了一定的可行性。

題外話，一起編故事、樂(lè)子人等元素，搭載喜歡“胡說(shuō)八道”的ChatGPT、再荒誕也能視覺(jué)化的Stable Diffusion，似乎《道詭異仙》還是個(gè)不錯(cuò)的切口，人人皆是坐忘道，就主打一個(gè)個(gè)的虛虛實(shí)實(shí)、真真假假。

《道詭異仙》坐忘道似乎是不錯(cuò)的選材參考，亦真亦假全靠玩家判斷，增加輸出的容錯(cuò)率

沙盒與模擬經(jīng)營(yíng)

擁有記憶、計(jì)劃、反思能力的Generative Agents對(duì)**占比較重的扮演式模擬經(jīng)營(yíng)、控制類(lèi)沙盒有較大幫助；同時(shí)，**不僅得鮮活，還需要設(shè)計(jì)師賦予其招募傭兵團(tuán)/共同經(jīng)營(yíng)/戀愛(ài)后宮等意義，給予玩家自由把玩的目標(biāo)。

作為RPG游戲不可或缺的一環(huán)，非敵方**往往承擔(dān)了任務(wù)發(fā)布器和背景板的角色。盡管在多數(shù)游戲里，這些角色并不構(gòu)成體驗(yàn)的關(guān)鍵支柱，但依然要費(fèi)不少心思來(lái)設(shè)計(jì)，且多為一次性消耗內(nèi)容，還有可能不會(huì)被玩家觸發(fā)/認(rèn)真對(duì)待。

不過(guò)，沿用“玩家自主創(chuàng)造樂(lè)趣”的思想，在生成式AI的技術(shù)加持下，更優(yōu)的解法也許并非增加更多的**（當(dāng)然也不會(huì)是僵硬地植入自由對(duì)話……），而是加強(qiáng)**、**之間的智能反饋，讓玩家有更強(qiáng)的主觀能動(dòng)性，或組建一支神奇的傭兵團(tuán)、或在復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境執(zhí)政（**也可能是一個(gè)個(gè)國(guó)家）、或挑戰(zhàn)廣開(kāi)后宮（bushi）。

而這一切的實(shí)踐基礎(chǔ)，則是熱門(mén)的斯坦福大學(xué)論文《Generative Agents》，不由得對(duì)其中栩栩如生的角色關(guān)系嘆觀止矣。相較于曾經(jīng)靠人工BT/F**來(lái)框定角色行為，論文里接入GPT3.5，裝載了能提取記憶、計(jì)劃、反思的Memory System，那**能據(jù)此先大致制定行為計(jì)劃、并針對(duì)環(huán)境和其余**的變化做即時(shí)調(diào)整，來(lái)脫離純粹由策劃推理的困境。

如果說(shuō)《Generative Agents》更像是個(gè)觀賞性的技術(shù)DEMO，想必不少?gòu)臉I(yè)者也想到了復(fù)雜性和可玩性都更強(qiáng)的沙盒游戲。例如有異曲同工之妙的《矮人要塞》，控制七個(gè)性格各異的小矮人試圖建造一個(gè)堡壘，盡管游戲ASCII古早的美術(shù)風(fēng)格和極其硬核擬真的復(fù)雜難度（當(dāng)然熱衷于此的朋友會(huì)說(shuō)“Losing is fun”） 勸退了不少看客，但都不妨礙其“醉酒貓”的MEME梗聲名在外——

起因只是矮人在酒館打架會(huì)碰倒酒杯，但結(jié)果是待在酒館的貓醉了（要知道在設(shè)定里，貓是不會(huì)喝酒的），經(jīng)過(guò)一番查詢(xún)，原來(lái)是酒沫濺到了貓毛，而小貓喜歡舔自己的毛，這才導(dǎo)致了醉酒狀態(tài)。盡管這更像是個(gè)意料之外的BUG，但或有趣、或荒誕的BUG所引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)又總能令玩家莞爾一笑，而背后的思想與Generative Agents有不少相似之處。

同理，《環(huán)世界》《僵尸毀滅工程》也有相似的設(shè)計(jì)脈絡(luò)，如果能引入LLM，并用LangChain“魔改”，甚至擴(kuò)展到MMO，讓單機(jī)體驗(yàn)延伸到網(wǎng)游，在奇幻的背景設(shè)定下組建兵團(tuán)，玩家自然而然就有更廣闊的目標(biāo)。

如果說(shuō)以《矮人要塞》為代表的**控類(lèi)沙盒作品上手門(mén)檻較高，那么以《星露谷物語(yǔ)》《**啦！動(dòng)物森友會(huì)》為代表的扮演式模擬經(jīng)營(yíng)能吸引更多休閑玩家入坑，這也是Generative Agents可落地的場(chǎng)景。

相信不少玩家在《星露谷物語(yǔ)》中期都查過(guò)**出沒(méi)時(shí)間和地點(diǎn)的攻略，隔三差五地去聊天送禮，再等一個(gè)雨天去找老水手購(gòu)買(mǎi)美人魚(yú)吊墜，最終與喜愛(ài)的角色結(jié)婚（不限性別），每天看著對(duì)象為你烹調(diào)早餐、澆灌田地，沒(méi)事兒還會(huì)來(lái)個(gè)擁抱。

如果用Generative Agents打造一個(gè)擁有長(zhǎng)記憶體的**環(huán)境，也許這種小鎮(zhèn)反饋會(huì)更豐滿(mǎn)，而且內(nèi)容可不局限于農(nóng)閑生活和談情說(shuō)愛(ài)，甚至不局限人類(lèi)智慧體——畢竟**≠人，既能是沉藏海底、不可名狀的“魚(yú)群”，也能是奇幻大陸的精靈海妖，滿(mǎn)足玩家的“細(xì)分需求”。

涌現(xiàn)與電子斗蛐蛐

游戲領(lǐng)域的涌現(xiàn)是利用有限的規(guī)則組合，來(lái)構(gòu)成豐富且有意義的反饋，但難就難在輸出結(jié)果依然是體驗(yàn)可控。同樣有涌現(xiàn)特性的生成式AI，在融合游戲性后，其本質(zhì)是“電子斗蛐蛐”，滿(mǎn)足玩家作為上帝視角Kill Time的樂(lè)趣。

在GPT-3異軍突起，超越同期的BERT后，涌現(xiàn)一詞就常常被研究者提起。作為從復(fù)雜學(xué)科誕生的概念，涌現(xiàn)嘗試概括在宇宙、社會(huì)、生命等混沌中自發(fā)出現(xiàn)秩序的現(xiàn)象，例如天氣轉(zhuǎn)化、蟻群分工、免疫器官的構(gòu)成背后都是由大量微觀個(gè)體在一定規(guī)則下的宏觀結(jié)果，其中最為知名的則是康威生命游戲，直觀地演繹了數(shù)條規(guī)則下的豐富變種。

而這個(gè)源于自然的概念，經(jīng)過(guò)些許簡(jiǎn)化后，也在游戲設(shè)計(jì)中得以體現(xiàn)——即利用有限的規(guī)則組合，來(lái)構(gòu)成豐富且有意義的反饋，讓玩家自由探索樂(lè)趣所在。對(duì)此，最廣為人知的就是《塞爾達(dá)傳說(shuō)：荒野之息》，只用?？ㄊ宓乃膫€(gè)新手村能力，加上符合直覺(jué)的物理（重力/溫度）反饋，足以讓一團(tuán)火有多種用途。

不過(guò)，涌現(xiàn)并非萬(wàn)靈藥，復(fù)雜與有趣并非伴生關(guān)系。如今結(jié)合生成式AI來(lái)看，更重要的是可控涌現(xiàn)，即謹(jǐn)慎地設(shè)計(jì)基礎(chǔ)規(guī)則、推敲機(jī)制間的組合，使得結(jié)果仍在設(shè)計(jì)師預(yù)見(jiàn)范圍之內(nèi)。的確，想優(yōu)雅地完成絕非易事，但無(wú)需達(dá)到任天堂級(jí)別，只是汲取規(guī)則組合的思想，也能有不俗的創(chuàng)意。

譬如Sokpop工作室的《Simmiland》就是不錯(cuò)的學(xué)習(xí)對(duì)象。其體驗(yàn)像是上帝視角下的“電子斗蛐蛐”，玩家只需要在隨機(jī)地圖里決定打出「天氣」「礦石」「植物」「生物」的卡片，就可以左右小世界的環(huán)境，觀察小人**能搞出什么新花樣。

千變?nèi)f化的卡片組合，可能帶領(lǐng)人類(lèi)走向不同信仰的時(shí)代——也許是興建教堂的宗教路線、生產(chǎn)房屋汽車(chē)的工業(yè)路線、還可能是手搓火箭的科技路線，一切都取決于玩家意志和規(guī)則組合。

相似的，Sokpop的另一款佳作《Stacklands》則是基于抽卡包、卡牌間組合的邏輯，也能讓玩家自主創(chuàng)造一個(gè)世界，并伴隨其文明的發(fā)展，其中貨幣產(chǎn)出與抽卡消耗的循環(huán)使得該作更耐玩，且為商業(yè)化提供了空間。還有**游戲開(kāi)發(fā)者On的代表作《生命之島 GROW Island》，雖然是較為有限的排列組合，但精致的反饋也讓作品頗具可玩性。

設(shè)想，如果將上述游戲的思想接入LLM，促使**學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)規(guī)則，將卡片轉(zhuǎn)換為Prompt，也許經(jīng)由同樣是涌現(xiàn)邏輯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能賦予玩家創(chuàng)造更加豐富、且符合直覺(jué)的小世界吧。其中，**包/卡組、撤回/增加額外變量就有一定可行性，究竟本質(zhì)還是賣(mài)prompt和調(diào)用次數(shù)。

回到“電子斗蛐蛐”的設(shè)想，除了設(shè)置物理規(guī)則的互動(dòng)，將涌現(xiàn)理解為個(gè)體與個(gè)體間互動(dòng)所產(chǎn)生的社會(huì)現(xiàn)象也值得試試。這不禁讓人夢(mèng)回2018年的《太吾繪卷》，作為知名武俠開(kāi)放世界RPG，茶余飯后的談資卻并非戰(zhàn)斗**，而是“復(fù)雜且有些荒誕”的**關(guān)系、和斗蛐蛐的副玩法。

有些反直覺(jué)的是，相較于過(guò)于強(qiáng)大的人工智能，有些荒誕的人工智障反倒讓玩家有種看樂(lè)子的掌控感。早期的武俠和修仙**游戲均沒(méi)有復(fù)雜的AI，甚至還充斥著一堆BUG，表現(xiàn)上也只有單薄的文字，但縱觀Steam熱評(píng)、B站彈幕，不乏就著“剪不斷、理還亂”即興發(fā)揮的文豪，身處上帝視角的觀察和腦補(bǔ)讓玩家樂(lè)此不疲。

設(shè)想，如果**有更強(qiáng)的決策、記憶、推理能力，策劃只需設(shè)計(jì)頗具看點(diǎn)的矛盾、背景，也許就能滿(mǎn)足不少互聯(lián)網(wǎng)閑人Kill Time、圖一樂(lè)的需求。

泛娛樂(lè)游戲化

為了脫離與傳統(tǒng)游戲之間的價(jià)值對(duì)比，AI原生游戲從包容度更高、敏感度較低的休閑玩家切入，可能會(huì)更快驗(yàn)證其循環(huán)的合理性。而游戲化改造的本質(zhì)是賦予目標(biāo)和反饋，支持玩家有趣的選擇，并在商業(yè)化設(shè)計(jì)上做好價(jià)值塑造。

如果說(shuō)跑團(tuán)、沙盒、開(kāi)放世界、模擬經(jīng)營(yíng)都是面向游戲玩家/Gamers，就不可避免會(huì)將生成式AI的作品與經(jīng)典大作對(duì)比價(jià)值幾何——拋開(kāi)概念噱頭，AI原生游戲本質(zhì)還是游戲，內(nèi)核要比肩《星露谷物語(yǔ)》本就不易。但如果放眼更休閑的非游戲玩家/Non-Game Players，游戲人的思維配合AI或許能有降維打擊的奇效，更容易在短期內(nèi)驗(yàn)證。

援引席德梅爾的名句“游戲是一系列有趣的選擇”，只需要增加目標(biāo)和反饋，為對(duì)話增加風(fēng)險(xiǎn)博弈，原本平淡無(wú)奇的**聊天也能變得有趣，而這也是Character.AI等對(duì)話式產(chǎn)品有游戲化改造空間的原因。

譬如**游戲開(kāi)發(fā)者大谷用GPT3.5開(kāi)發(fā)了一個(gè)病嬌性格的AI貓娘女友，支持語(yǔ)音對(duì)話。但更重要的是作者設(shè)計(jì)了一個(gè)“密室逃脫”的目標(biāo)（這很病嬌）。于是，玩家體驗(yàn)不再是像Character.AI那樣的無(wú)目的閑聊，而是使出渾身解數(shù)，靠一張嘴盡快脫離“魔爪”。

這個(gè)DEMO也正是“玩家自主創(chuàng)造樂(lè)趣”的好例子。過(guò)去玩家能輸入什么得靠設(shè)計(jì)師窮舉，本質(zhì)還是一次性消耗品。如今，這份推理負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)交給了GPT系列，在具備一定邏輯性的同時(shí)甚至還有些花活兒。那玩家體驗(yàn)的有趣與否相當(dāng)看其創(chuàng)造力，設(shè)計(jì)師只需降低門(mén)檻、鼓勵(lì)玩家——當(dāng)然也得防范NSFW的情況。

GPT，你也玩《原神》！

如果擔(dān)心調(diào)用LLM會(huì)有延遲問(wèn)題，還可以在設(shè)定上選擇同樣有延遲反饋的設(shè)定來(lái)規(guī)避。例如曾席卷中文互聯(lián)網(wǎng)的《旅行青蛙》，佛系放置的背后，為這種不確定性的旅行提供了合理性，反而讓玩家期待“兒子”會(huì)帶來(lái)怎樣的照片。

再考慮到GPT系列尚且有些“一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”，這種似是而非、模糊套話的輸出結(jié)果和具備巴納姆效應(yīng)的部分心理測(cè)評(píng)、塔羅牌、解夢(mèng)、算命有天然的契合度，文本和圖片的可解釋性本質(zhì)在用戶(hù)自己手上。

或許這也能用Midjourney輸出精致的塔羅牌卡面，經(jīng)過(guò)針對(duì)性Fine-tuning的LLM對(duì)關(guān)鍵詞做解析，再由設(shè)計(jì)師對(duì)主題、UI/UX交互做些包裝，增加收集、裝扮、社交等目標(biāo)和反饋，亦是一款不錯(cuò)的泛娛樂(lè)游戲化產(chǎn)品。

如果再將變現(xiàn)效率納入考量，海外《Chapters》《Episode》等可視化的視覺(jué)**也和生成式AI有不錯(cuò)的相性——相信關(guān)注出海的朋友經(jīng)常能刷到上述產(chǎn)品非常“Drama”的投放素材，直擊北美16~45歲女性。

這種網(wǎng)文風(fēng)作品的本質(zhì)是情緒調(diào)動(dòng)。其編輯深諳節(jié)奏疏密，平均1~3min就挑起沖突或**，哪怕角色和情節(jié)有些模板化，但架不住用戶(hù)在Kill Time的時(shí)候還是吃這一套（相似的，抖音中AI有聲漫畫(huà)有異曲同工之妙）。

即便運(yùn)營(yíng)5+年之久，時(shí)間來(lái)到2022年，《Chapters》《Episode》依然在北美保持了2000~3000萬(wàn)美元的年流水，巔峰時(shí)期月流水也曾破千萬(wàn)美元。而不同于國(guó)內(nèi)熟稔的Gacha模式，上述作品更擅長(zhǎng)在調(diào)動(dòng)好情緒后，在擦邊橋段提供【付費(fèi)選項(xiàng)】和【免費(fèi)選項(xiàng)】，而在故事轉(zhuǎn)折時(shí)戛然而止，提示得等待數(shù)小時(shí)或直接氪體力解鎖后續(xù)章節(jié)。

盡管這種逼氪的手段也消耗了玩家的耐心，但對(duì)普羅大眾而言，需求經(jīng)久不衰。近年來(lái)包裝為模擬約會(huì)的MeChat也殺出重圍，站住了腳跟。且不難發(fā)現(xiàn)，新產(chǎn)品的xp也越發(fā)細(xì)分，而這種高度定制化、千人千面的需求正符合如NovelAI這樣的生成式AI，而靠人工編劇就很難盡善盡美。

與其用生成式AI出圖、配音、寫(xiě)文去復(fù)刻這類(lèi)作品，不如借鑒其情緒調(diào)動(dòng)、并為選項(xiàng)賦予高價(jià)值的思想，售賣(mài)附加情節(jié)。畢竟商業(yè)化設(shè)計(jì)的本質(zhì)是價(jià)值塑造與價(jià)格對(duì)比，AI原生游戲若想持續(xù)發(fā)展，不建議只盯著天花板有限的IAA廣告變現(xiàn)，而是用游戲設(shè)計(jì)的思想拔高其調(diào)動(dòng)LLM/其他生成式AI工具的價(jià)值。

**式傳播與玩家共創(chuàng)

AI原生游戲不應(yīng)該以“技術(shù)”為壁壘，也不應(yīng)該以“AI”作為賣(mài)點(diǎn)，而是思考AI以外真正觸動(dòng)玩家的體驗(yàn)是什么？最好得利用**式傳播、玩家共創(chuàng)等方法，圍繞玩法/體驗(yàn)構(gòu)建專(zhuān)有的數(shù)據(jù)庫(kù)，以此形成壁壘。

盡管我們聊到了諸多與生成式AI相似思想的游戲原型，但“玩家并不需要兩個(gè)《王者榮耀》”，AI原生游戲并非單純地再做一次相似作品，且核心賣(mài)點(diǎn)永遠(yuǎn)是游戲而非AI——AIGC+貪吃蛇，有趣之處仍然是貪吃蛇本體。當(dāng)“AI游戲”的概念即將被濫用時(shí)，AI以外的部分才是核心競(jìng)爭(zhēng)力，正如同鷹角、蠻啾、米哈游也從未用“二次元”標(biāo)榜自己。

同時(shí)，AI原生游戲的成效也并不一定就屬于最早發(fā)布、最早擁有大量玩家關(guān)注的作品，而是要探討如何圍繞體驗(yàn)獲取更多玩家數(shù)據(jù)，以此迭代體驗(yàn)、不斷循環(huán)，在細(xì)分體驗(yàn)下構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

這可類(lèi)比于Midjouney，用戶(hù)在Discord的每一次交互，既是獲得文生圖的反饋，也是為模型迭代提供數(shù)據(jù)，據(jù)此Midjourney能根據(jù)實(shí)際需求針對(duì)性地訓(xùn)練模型以迭代體驗(yàn)，形成數(shù)據(jù)飛輪。類(lèi)似地，AI原生游戲區(qū)別于傳統(tǒng)游戲，也應(yīng)當(dāng)圍繞其設(shè)計(jì)，讓玩家的交互既是體驗(yàn)的一部分，也同樣可轉(zhuǎn)化為迭代的養(yǎng)料。

為了吸引更多玩家，理解并結(jié)合好社區(qū)文化會(huì)是一大助力?？紤]開(kāi)發(fā)難度和傳播能力，紅極一時(shí)的小游戲《人生重開(kāi)模擬器》可能是不錯(cuò)的試驗(yàn)田，其Gacha式的交互推進(jìn)和略顯荒誕的人生發(fā)展與AI有幾分相似，同時(shí)也具備**式傳播和二創(chuàng)的可能性——畢竟原版在第8天就已有10億次游玩，并在此后衍生出魔法版、修仙版、爽文版等相似邏輯的作品。當(dāng)這種思想接入生成式AI后，也許不只是純隨機(jī)的對(duì)話，可以衍生出更多的玩法。

而跳出游戲性本身，從壯大IP生命力的角度看，借力生成式AI的社區(qū)共創(chuàng)也非常值得探索——選擇能掩蓋生成式AI不易控制產(chǎn)出的短板，對(duì)“質(zhì)量”要求不高，或者說(shuō)本就接受浪漫主義、圖一樂(lè)的內(nèi)容方向。

譬如《崩壞：星穹鐵道》在前段時(shí)間有場(chǎng)「無(wú)盡的三月七」圖生圖活動(dòng)，模式簡(jiǎn)單易懂。若按傳統(tǒng)圖像生成的思想，想必是Prompt寫(xiě)滿(mǎn)了諸如“Best Quality、Masterpiece、NSFW”等詞，出現(xiàn)奇怪的手、精致但沒(méi)靈魂屬于常態(tài)。

不過(guò)，對(duì)于二創(chuàng)而言，精美不是唯一出路，玩家自己玩得開(kāi)心更重要，有時(shí)候整活兒才更具傳播力——在B站搜索關(guān)鍵詞，再按點(diǎn)擊量降序排列，似乎都是“怪東西”。但恰恰也是網(wǎng)友難以捉摸的想象力，將本不完美的圖轉(zhuǎn)化成QQ群里的MEME，產(chǎn)生**式傳播。

從米哈游這次活動(dòng)說(shuō)開(kāi)去，發(fā)行側(cè)也可以將生成式AI打包為降低二創(chuàng)門(mén)檻的工具，并不一定是為了短期的整活兒，而是延續(xù)和擴(kuò)展角色和游戲故事，讓IP宇宙的內(nèi)容更加健壯。例如，AI分鏡版、AI四格漫畫(huà)等，官方提供主題即可，其余由粉絲放手開(kāi)干。

03 創(chuàng)作者

如果說(shuō)上文是仰望星空，嘗試探討AI原生游戲會(huì)走向何方，那么在這一篇章，我們得腳踏實(shí)地，回歸到這一切的根基——?jiǎng)?chuàng)作者。畢竟無(wú)論技術(shù)如何迭代，最稀缺的依然是一群懂游戲、有審美、有開(kāi)發(fā)能力的創(chuàng)作者，后文筆者希望探討生成式AI如何作為Copliot輔助好開(kāi)發(fā)與發(fā)行，讓人之價(jià)值回歸于人之本身。

降本：真正要減少的是溝通返工，倒逼上游捋清需求

降低成本并非單純的裁員，而是設(shè)法降低溝通、返工、探索的摩擦損耗，捋清楚開(kāi)發(fā)需求。

每當(dāng)論及生成式AI對(duì)行業(yè)的影響，媒體和上市公司總喜歡把“降本增效”掛在嘴邊，但其中意蘊(yùn)相當(dāng)朦朧，一直存在種刻板印象的誤解——仿佛“降本增效”等同于找到契機(jī)裁員，裁員后項(xiàng)目就能順利發(fā)展。

盡管研發(fā)費(fèi)用的確在與日俱增，但做得不夠好玩，又如何靠省錢(qián)來(lái)獲利。如果真要論及人天節(jié)省的直接比例，比如PBR流程里，早年的自動(dòng)綁骨骼、自動(dòng)展UV、生成LOD也不過(guò)是把原本0.5~1人天的工作量再縮短些，甚至還得人工復(fù)核破面、缺面等漏洞。

筆者認(rèn)為，生成式AI對(duì)生產(chǎn)端的幫助更多是通過(guò)降低“溝通摩擦”和“探索試錯(cuò)”的成本，倒逼從業(yè)者用奧卡姆剃刀原理想清楚設(shè)計(jì)意圖和核心體驗(yàn)，從而提升效率，不是單純地優(yōu)化人力。

作為一種復(fù)雜工程，提需求是開(kāi)發(fā)者的一大要?jiǎng)?wù)，大模型也不可能直接服務(wù)于——“想個(gè)月流水過(guò)億的方案吧”。但相對(duì)地，ChatGPT、Stable Difussion等工具快速出稿的特性，在一定程度上能讓開(kāi)發(fā)者厘清需求，圍繞項(xiàng)目的核心體驗(yàn)和賣(mài)點(diǎn)，想好究竟要什么、不要什么。

畢竟，做加法是容易的，做減法是困難的，不少游戲敗在缺乏主軸，產(chǎn)生冗余設(shè)計(jì)和美術(shù)資產(chǎn)，沒(méi)有充分把資金花在服務(wù)于體驗(yàn)的刀刃上。同時(shí)，策劃也可借助文生圖制作情緒版，更好地向美術(shù)同學(xué)傳遞需求，原畫(huà)也能用圖生圖反饋不同方案，與策劃快速達(dá)成共識(shí)，不必費(fèi)功夫產(chǎn)出大量廢稿，尤其是涉及相對(duì)抽象的“溫柔”“帥氣”“儀式感”等詞。同理，也可借助于Mubert、AIVA、Vits模型來(lái)試著生成音樂(lè)、配音小樣，在早期拿捏需求。

說(shuō)到底，AI并不會(huì)替人想清楚，即便快速產(chǎn)出100張圖、100句話、100段BGM，也只會(huì)讓缺乏指導(dǎo)思想的開(kāi)發(fā)者更加迷茫而難以取舍。某種意義上，學(xué)習(xí)AI，反倒是認(rèn)清自己，是個(gè)“知道自己知道、知道自己不知道”的過(guò)程，積累知識(shí)、術(shù)語(yǔ)、閱讀量，以達(dá)到精準(zhǔn)表達(dá)的目的。

增效：當(dāng)基礎(chǔ)活兒靠Copilot節(jié)省后，人的核心能力將被放大

美術(shù)的工作重心是表達(dá)，而不是繪畫(huà)；UI的工作重心是交互，而不是圖標(biāo)。AI Copilot時(shí)代促使創(chuàng)作者思考真正重要的是什么。

凱文·凱利在接受采訪時(shí)曾提出個(gè)觀點(diǎn)——“人類(lèi) 90% 的技能會(huì)被 AI 取代，剩下的 10% 會(huì)被放大?！?前半句的比例有多高并不重要，關(guān)鍵是充滿(mǎn)人本主義的后半句，即那些“人之所以為人”的事物是什么。

以時(shí)下最火熱的2D原畫(huà)生成為例，回顧往昔，歷史的車(chē)輪總是有相似性。19世紀(jì)法國(guó)誕生了攝影，其靈感源自早年的繪畫(huà)輔助工具“暗箱” （小孔成像+畫(huà)家描摹），而作為世界首張”照片”，《勒格哈的窗外景色》乍一看頗為粗糙，還需要長(zhǎng)達(dá)至少8小時(shí)的曝光，直到10年后達(dá)蓋爾將技術(shù)發(fā)展到新里程碑，這群繪畫(huà)出身的藝術(shù)家才摸到些門(mén)路，不過(guò)依然沒(méi)找到“攝影”的獨(dú)特性，還在沿襲嚴(yán)謹(jǐn)?shù)撵o物構(gòu)圖等傳統(tǒng)美術(shù)在做的事兒。

所以，不出意外的，彼時(shí)“繪畫(huà)已**”的論調(diào)成為爭(zhēng)議焦點(diǎn)。但有趣的是，也有不少畫(huà)家開(kāi)始用照片當(dāng)繪畫(huà)參考——畢竟請(qǐng)模特、布景費(fèi)用比較昂貴，但短時(shí)間內(nèi)又無(wú)法完成畫(huà)作。同時(shí)，剛出生的攝影還引發(fā)了“繪畫(huà)是為了什么”的**，隨即在往后的30年間催生了以莫奈、塞尚為首的印象派（彼時(shí)還是挖苦用的貶義詞），同時(shí)也誕生了有**體系、更加原生于照相機(jī)的攝影師。而二者的發(fā)展也總是互為靈感，繪畫(huà)受攝影的影響不再只是求真，攝影受繪畫(huà)的影響也融入了更多主觀性和浪漫主義色彩。

回到生成式AI在文生圖的發(fā)展來(lái)看，總有些歷史的暗合，同樣經(jīng)歷了“耗時(shí)太長(zhǎng)且出圖不能看，到相對(duì)快速且質(zhì)量提升”、“引發(fā)繪畫(huà)是為了什么的**”等階段。

關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，正好翻閱到穆夏的作品，頗有感觸，美術(shù)最重要的應(yīng)是表達(dá)。當(dāng)手繪轉(zhuǎn)為板繪、3D輔助建模深入一線，工具正不斷地被迭代，觸動(dòng)人心的卻總是精湛技藝背后的情緒和思想，而臨摹從不會(huì)被看成美術(shù)工作者的代表作。

由此，筆者也觀察到部分游戲的概念藝術(shù)家正積極用結(jié)合了ControlNet的Stable Diffusion來(lái)做探索，尤其是風(fēng)格轉(zhuǎn)化、頭腦風(fēng)暴、快速驗(yàn)證。

例如近期上映的《蜘蛛俠：縱橫宇宙》就有獨(dú)特、大膽且多變的渲染視效。也許藝術(shù)家在看完后就忽而有某種表達(dá)欲，可以將其放入Stable Diffusion+Midjourney，試著轉(zhuǎn)換成截然不同的風(fēng)格，先且不論精細(xì)度和正確性，只求快速產(chǎn)出氛圍和情緒參考——打開(kāi)腦洞，更好更快地產(chǎn)出屬于自己的作品，而無(wú)需慢慢找參考、找到后還得親自試著畫(huà)畫(huà)。節(jié)省時(shí)間之余，還可能帶來(lái)有趣的元素。

此刻，2D美術(shù)生成已是如火如荼，快速出100張圖不是難事，但對(duì)游戲而言，有意義的內(nèi)容才真正稀缺。畢竟對(duì)持續(xù)內(nèi)容更新的項(xiàng)目而言，單個(gè)版本可能只推出1~2個(gè)角色。尤其是內(nèi)容向作品，需要對(duì)每個(gè)角色的設(shè)定、戰(zhàn)斗配置、對(duì)應(yīng)的驗(yàn)證環(huán)境都精心雕琢，才更好作為商品賣(mài)出，并非以量取勝。

因此，若想直接用上生成式AI的產(chǎn)出，似乎更適合在那些“不覺(jué)之間”，例如投放素材、補(bǔ)間動(dòng)畫(huà)、邊角背景、休閑小品。而在哪些部分投入，也正反向體現(xiàn)了游戲的賣(mài)點(diǎn)，倒逼開(kāi)發(fā)者將注意力放在表達(dá)和商業(yè)考量——

例如，擅長(zhǎng)敘事的作品，講究情緒引導(dǎo)，真正缺的是懂關(guān)卡、懂燈光、懂3C調(diào)度等的游戲?qū)а?，而不是堆砌文字；注重交互的作品，講究UI/UX的易用性、沉浸感、世界觀表達(dá)等，顯然不是Midjourney生成像模像樣的ICON那樣簡(jiǎn)單粗暴……

無(wú)論如何，當(dāng)生成式AI作為Copliot遲早替代基礎(chǔ)活兒后，反倒促進(jìn)人的學(xué)習(xí)和思考，讓產(chǎn)出服務(wù)于價(jià)值本身。

04 近未來(lái) 每當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，往往因其仍處在早期，會(huì)陷入一種“有點(diǎn)用但不多”的迷思，也容易有點(diǎn)“拿著錘子找釘子”的過(guò)度FOMO。不過(guò)事物發(fā)展總是螺旋演進(jìn)的，需要理解好這把新錘子，不忽視也不鼓吹。筆者嘗試在該篇章分享些有趣的發(fā)展方向，聊點(diǎn)近未來(lái)。

盡管學(xué)界對(duì)以GPT-4為首的大模型究竟是“淺層統(tǒng)計(jì)模型”還是“習(xí)得內(nèi)在規(guī)則”還存在較大的分歧，但不可否認(rèn)的是，當(dāng)前焦點(diǎn)依然是基于Transformer+Next Token Prediction的路徑，那如何打破Transformer不擅長(zhǎng)處理長(zhǎng)文本就是近期一大難題，畢竟普通GPT-4也只支持8000Token，會(huì)影響模型對(duì)字符間最長(zhǎng)距離的支持和對(duì)上下文的計(jì)算壓力。

好消息是，Sam Altman近期在訪談提到會(huì)在2023年內(nèi)開(kāi)放最多支持100萬(wàn)Token（約合75萬(wàn)個(gè)單詞）的新GPT-4，并在2024年開(kāi)放多模態(tài)GPT。類(lèi)比于ControlNet不斷更新輸入條件，當(dāng)輸入框大幅提升且支持非文本后，模型對(duì)材料的學(xué)習(xí)能力可能更上一層樓，也讓使用者的交互更靈活。

而當(dāng)目光轉(zhuǎn)向圖像生成領(lǐng)域，礙于3D模型的信息密度高于2D圖像/視頻、高質(zhì)量數(shù)據(jù)少于語(yǔ)言模型、參數(shù)規(guī)模也不可比擬，暫未出現(xiàn)所謂的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象?，F(xiàn)階段最為矚目的Text-to-3D也多是“曲線救國(guó)”，先生成低分辨率的2D圖像或者3D粗模再進(jìn)行優(yōu)化，面數(shù)也非常低，突破口大概率還得看英偉達(dá)。

值得期待即將在8月召開(kāi)的SIGGRAPH，英偉達(dá)預(yù)計(jì)會(huì)發(fā)布20篇生成式AI相關(guān)文章，包括但不限于“將文本轉(zhuǎn)為個(gè)性化圖像的新型AI模型”、“可以將圖像轉(zhuǎn)為3d模型的渲染工具”、“能夠模擬復(fù)雜3D元素的AI驅(qū)動(dòng)神經(jīng)物理模型”，以及“生成實(shí)時(shí)視覺(jué)細(xì)節(jié)的神經(jīng)渲染模型”。同期還有OpenAI的新模型Shape-E、以及基于Mesh生成的MeshDiffusion、國(guó)內(nèi)無(wú)需3D數(shù)據(jù)直接文本生成帶紋理的Mesh模型或NeRF模型ProlificDreamer。

多數(shù)3D生成模型是基于模型庫(kù)訓(xùn)練的，即無(wú)法生成非模型庫(kù)的內(nèi)容，而MeshDiffusion可以基于Mesh生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不存在的全新形狀。不過(guò)面數(shù)還比較低，離工業(yè)還有點(diǎn)遠(yuǎn)。

回歸當(dāng)下，其實(shí)也有不少?lài)L試融入現(xiàn)有3D流程的工具，盡管可控性勢(shì)必與外包熟手相比欠了一層，不過(guò)依然有些小插件值得關(guān)注，例如專(zhuān)攻貼圖生成的BariumAI（已被Unity收購(gòu)）、WithPoly，效果比單純Stable Diffusion生成的可能含后處理效果的貼圖靠譜，但諸如修改法線強(qiáng)度或者粗糙度還得人工來(lái)；再比如Blockade Labs近期推出的天空盒生成，輸入Prompt，可以得到360°旋轉(zhuǎn)、并且是無(wú)縫銜接的環(huán)境圖片。

現(xiàn)有圖形學(xué)的渲染方式受限于硬件已然成熟，但其流程也不乏僅僅服務(wù)于下游的“中間品”。按PBR流程制作一個(gè)人形的3D角色，高模雕刻占比可能近50%的時(shí)間，而轉(zhuǎn)三視圖通常交給外包熟手搞定，展UV、刪改LOD、蒙皮綁骨骼本就耗時(shí)不長(zhǎng)，只是繁瑣枯燥。

若以更原生的思想來(lái)看，AI并非融入舊產(chǎn)線去跟高度熟練的外包搶活兒，而是嘗試構(gòu)建一套新工作流（盡管如今還是存在想象中的科幻），不過(guò)目前的點(diǎn)云、SDF、NeRF等路徑仍在實(shí)驗(yàn)室階段，需要更長(zhǎng)時(shí)間的探索。

至于代碼輔助、音樂(lè)生成、聲音轉(zhuǎn)換、無(wú)穿戴動(dòng)捕等也有不錯(cuò)的進(jìn)展，可以預(yù)見(jiàn)，近期還會(huì)冒出不少AI Copilot型工具。不過(guò)，市場(chǎng)最稀缺的還是懂游戲的產(chǎn)品經(jīng)理，而非單純的工程師——畢竟對(duì)從業(yè)者而言，哪個(gè)好用、哪個(gè)好學(xué)就用哪個(gè)。參考游戲引擎的歷史，好工具往往是一個(gè)好游戲的附屬品，不然容易陷入“顱內(nèi)自嗨”的窘境，若想搞ID Tech Engine就先搞個(gè)《DOOM》、搞Unreal就先搞個(gè)《虛幻競(jìng)技場(chǎng)》，因此好工具得從游戲團(tuán)隊(duì)“長(zhǎng)”出來(lái)，很難由硅谷工程師們憑空生造。

殊途同歸，AI原生Feature的探索最終都會(huì)回到游戲開(kāi)發(fā)本身，新生的火炬之光依然得由開(kāi)發(fā)者舉起。而在路徑混沌、資源分配不均的當(dāng)下，大廠和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)尚未進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)階段，二者都面臨各自的難題——譬如大廠得思考ROI悖論，費(fèi)力煉制的模型是否對(duì)應(yīng)充足的真需求，中臺(tái)的研究離一線業(yè)務(wù)是否又太遠(yuǎn)，懂AI又懂游戲的CTO此刻身在何方…… 那么，誰(shuí)能掙脫桎梏，先行走出新路徑，誰(shuí)就能獲得超額收益。四王抬棺，榮譽(yù)總是屬于開(kāi)拓者。

05 尾聲，但并非結(jié)局

生成式AI的一切思考都不應(yīng)盲目擁抱或排斥，唯有了解新技術(shù)的來(lái)龍去脈與本質(zhì)，以發(fā)展和開(kāi)放的心態(tài)去探索，回到最務(wù)實(shí)的生產(chǎn)流程和游戲樂(lè)趣后，才能更好地與時(shí)代共振。

第三，援引曾供職于OpenAI的兩位科學(xué)家Kenneth Stanley和Joel Lehman在《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書(shū)所寫(xiě)的話作為結(jié)尾——

偉大不是目標(biāo)指引的結(jié)果，因?yàn)橥ㄍ鶄ゴ蟮穆肪€從來(lái)都不是直線，很多時(shí)候快反而就是慢。萊特兄弟發(fā)明飛機(jī)，最早用的是自行車(chē)技術(shù)；本來(lái)是用于驅(qū)動(dòng)雷達(dá)磁控管的一個(gè)部件，意外成就了微波爐；第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)用的是電子管，但電子管根本就不是為了計(jì)算機(jī)而發(fā)明的；**最初的設(shè)想是一個(gè)視頻約會(huì)網(wǎng)站，后來(lái)發(fā)現(xiàn)人們喜歡在上面分享五花八門(mén)的視頻；比爾·蓋茨迎合極客打游戲的需求，結(jié)果普及了個(gè)人電腦；埃隆·馬斯克起家是網(wǎng)上支付，第三卻推出了SpaceX和特斯拉……

也許，此刻，在世界的某個(gè)角落里，一群夠Nerd的天才正發(fā)明令人嘆服的新“玩具”。

*文中所有圖片版權(quán)歸原作者所有，僅供分享交流不作商業(yè)用途，侵刪

原神llm

豐色 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

清華唐杰團(tuán)隊(duì)的新作來(lái)了：

WebGLM，一個(gè)參數(shù)100億的聯(lián)網(wǎng)問(wèn)答聊天機(jī)器人（論文入選KDD2023）。

你可以問(wèn)它任何問(wèn)題，然后它將列舉出網(wǎng)上（例如**、相關(guān)官網(wǎng)）相關(guān)的文章鏈接，整理出**。

比如：

ChatGPT的核心技術(shù)是什么？

或者:

誰(shuí)提出的Music Transformer？它的原理是什么？

再或者：

原神3.5版本怎么樣？

沒(méi)有高薪工作，怎么在一線城市生活？（手動(dòng)狗頭）

……

它都能給出有理有據(jù)的回答。

據(jù)介紹，在性能對(duì)比測(cè)試中，WebGLM的水平已經(jīng)高于OpenAI 135億參數(shù)的WebGPT，在人類(lèi)評(píng)估中，甚至與1750億參數(shù)的模型不相上下。

那么，它是如何訓(xùn)練的？

可以上網(wǎng)的清華系WebGLM

據(jù)介紹，WebGLM的目標(biāo)是通過(guò)Web搜索和檢索功能，增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型，同時(shí)可以進(jìn)行高效的實(shí)際部署。

為此，作者基于三種策略進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

第一是大模型增強(qiáng)檢索器。

它主要是用于增強(qiáng)模型相關(guān)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的檢索能力，在給定查詢(xún)的情況下查找相關(guān)引用，以便后面更好地準(zhǔn)確回答問(wèn)題。

它有兩個(gè)階段：粗粒度web搜索和細(xì)粒度LLM增強(qiáng)密集檢索。

第二是自舉生成器。

它利用GLM（比如清華之前發(fā)布的雙語(yǔ)開(kāi)源預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B）的能力為問(wèn)題生成回復(fù)，提供詳細(xì)的**。

利用該生成器，作者得到WebGLM-QA——一個(gè)LLM自舉引用和長(zhǎng)程的QA數(shù)據(jù)集。

它通過(guò)上下文學(xué)習(xí)等策略進(jìn)行清洗和過(guò)濾，最終包括45k的高質(zhì)量過(guò)濾樣本和83k的噪聲樣本。

WebGLM的backbone就是一個(gè)在該數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的GLM模型。

第三是基于人類(lèi)偏好的打分器。

它通過(guò)優(yōu)先考慮人類(lèi)偏好而非昂貴的專(zhuān)家反饋來(lái)評(píng)估生成回復(fù)的質(zhì)量，確保系統(tǒng)能夠產(chǎn)生有用和吸引人的內(nèi)容。

以上三大組件最終按順序形成WebGLM的pipeline：

可以看到，正好三個(gè)模塊，對(duì)應(yīng)前面介紹的三部分，其中：

LLM增強(qiáng)檢索器會(huì)將前五個(gè)最相關(guān)的頁(yè)面作為參考源，讓自舉生成器生成多個(gè)**，最終打分器選出最可能符合人類(lèi)偏好的那一個(gè)作為最終輸出。

性能超OpenAI WebGPT

除了WebGLM本身，唐杰團(tuán)隊(duì)此次還提出了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)問(wèn)答系統(tǒng)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估對(duì)象既包括參考文獻(xiàn)，也包括最終回答。

其中前者衡量相關(guān)性、信息密度、真實(shí)性（無(wú)事實(shí)錯(cuò)誤）、毒性（不含暴力**等信息）和社會(huì)偏見(jiàn)程度這5個(gè)維度；后者則衡量流暢度、正確性、引用準(zhǔn)確性、客觀性和冗余程度。

他們用WebGPT（來(lái)自O(shè)penAI，基于GPT-3進(jìn)行微調(diào)）演示網(wǎng)站提供的272個(gè)問(wèn)題進(jìn)行對(duì)比評(píng)估，并招募了15個(gè)學(xué)歷為碩士的志愿者打分。

最終結(jié)果如下：

（“Rel.”、“ Den.”……分別對(duì)應(yīng)上面說(shuō)的10個(gè)指標(biāo)。）

可以看到，盡管WebGLM的搜索結(jié)果略遜于WebGPT-175B，但遠(yuǎn)好于Perplexity.ai和WebGPT-13B（左邊的參考文獻(xiàn)評(píng)估）。

值得一提的是，WebGLM檢索過(guò)程只使用了一些傳統(tǒng)的基于單詞的算法和兩個(gè)累計(jì)參數(shù)量不超過(guò)300M的Contriever。

還有一點(diǎn)，WebGLM在計(jì)算性能和時(shí)間消耗方面也明顯優(yōu)于WebGPT-13B、并與175B不相上下。

而在最終結(jié)果方面，WebGLM在流暢度、真實(shí)性和冗余度方面均獲得最高得分，正確性指標(biāo)上則接近WebGPT-175B，遠(yuǎn)高于Perplexity.ai和WebGPT-13B。

作者表示，這表明WebGLM可以以更低的成本獲得更高的性能。

部署與訓(xùn)練

WebGLM發(fā)布即開(kāi)源。

要想部署它，需要從SerpAPI官網(wǎng)獲得一個(gè)密鑰，用于在搜索過(guò)程中獲取搜索結(jié)果。

檢索器的權(quán)重可從清華云上下載。

運(yùn)行該模型的方式有兩種：一是命令行界面，二是Web服務(wù)形式，并且包含WebGLM-2B和WebGLM-10B兩種可選模型。

你也可以自己訓(xùn)練WebGLM，官方已提供好了生成器和檢索器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)供下載～

論文地址：

GitHub主頁(yè)：

— 完 —

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平民玩家如何玩原神？

可以很好地玩原神。
因?yàn)樵袷且豢蠲赓M(fèi)游戲，沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)游戲元素的玩家也可以體驗(yàn)到游戲的樂(lè)趣。
平民玩家可以通過(guò)日常任務(wù)、活動(dòng)、抽獎(jiǎng)等方式獲得游戲中的資源和道具，積累經(jīng)驗(yàn)和財(cái)富。
同時(shí)，可以通過(guò)更多的時(shí)間和努力來(lái)提高自己的技術(shù)和游戲水平，進(jìn)一步享受游戲樂(lè)趣和挑戰(zhàn)。
如果有需要，平民玩家也可以選擇部分投入資金購(gòu)買(mǎi)游戲內(nèi)的道具和元素來(lái)加速游戲進(jìn)度，但這并不是必須的，完全可以自由選擇。
總而言之，平民玩家同樣可以在原神中享受到豐富的游戲體驗(yàn)和快樂(lè)。

原神巖主平民最強(qiáng)搭配？

第一套：雷澤、芭芭拉、香菱、凱亞。雷澤削減敵方防御，這套陣容增加雷澤的輸出能力、續(xù)航能力。

第二套：凝光、香菱、巖主、安柏。雙巖加雙火，有輸出還有護(hù)盾。

第三套：行秋、班尼特、香菱、重云。打深淵非常好用，提供攻擊力，香菱搭配重云打出融化的效果，并且有水元素加成。

原神新手怎么玩核爆？

核爆是原神中強(qiáng)力的5星角色之一，是一個(gè)以火元素為主的近戰(zhàn)攻擊型角色。作為一個(gè)新手，想要熟練玩強(qiáng)力的核爆，需要注意以下幾點(diǎn)：

1. 建立正確的裝備

核爆是一個(gè)以火元素為主的近戰(zhàn)角色，所以需要選擇適合火元素的武器和配件，可以提升攻擊力和元素傷害。例如，選用如柿子弓之類(lèi)的飛行武器或者配合紅玉瓊?cè)A或荒蕪之舞等火元素武器都是不錯(cuò)的選擇。

2. 小編綜合認(rèn)為出節(jié)奏

核爆是一個(gè)以快速移動(dòng)和快速攻擊為特點(diǎn)的角色，在使用核爆的同時(shí)也需要小編綜合認(rèn)為出自己的**亡節(jié)奏。建議通過(guò)一些試驗(yàn)，分析出敵人目前的狀態(tài)，合理地選擇攻擊時(shí)機(jī)和攻擊方式，避免中途被敵人打斷，保持一個(gè)順暢的輸出節(jié)奏，越發(fā)把優(yōu)勢(shì)展現(xiàn)出來(lái)。

3. 熟練配合隊(duì)友

在團(tuán)隊(duì)中，核爆能夠出色地互相協(xié)作，主動(dòng)輔助隊(duì)友，提高整個(gè)隊(duì)伍的攻擊能力。比如配合卡涅利安、溫迪等能夠提高整個(gè)隊(duì)伍的元素強(qiáng)化，配合席位等其他近戰(zhàn)角色，可以最大限度地提高團(tuán)隊(duì)的傷害輸出能力，進(jìn)而打敗強(qiáng)大的敵人等。因此，在使用核爆時(shí)，也需要熟練地搭配其他角色和教練，發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)。

希望以上幾點(diǎn)對(duì)您有幫助。

手游原神平民最好開(kāi)局？

原神玩家開(kāi)局首要做的4個(gè)事情分別是蒙德新手寶箱、蒙德4星圣遺物、璃月武器、璃月寶箱，做完這些任務(wù)可以獲得散裝的4星圣遺物，對(duì)于零氪玩家來(lái)說(shuō)還是相當(dāng)不錯(cuò)的，并且我們還需要找出一個(gè)主C提升隊(duì)伍強(qiáng)度(零氪推薦使用風(fēng)系主C)。

原神新手怎么玩核爆？

核爆是原神中強(qiáng)力的5星角色之一，是一個(gè)以火元素為主的近戰(zhàn)攻擊型角色。作為一個(gè)新手，想要熟練玩強(qiáng)力的核爆，需要注意以下幾點(diǎn)：

1. 建立正確的裝備

核爆是一個(gè)以火元素為主的近戰(zhàn)角色，所以需要選擇適合火元素的武器和配件，可以提升攻擊力和元素傷害。例如，選用如柿子弓之類(lèi)的飛行武器或者配合紅玉瓊?cè)A或荒蕪之舞等火元素武器都是不錯(cuò)的選擇。

2. 小編綜合認(rèn)為出節(jié)奏

核爆是一個(gè)以快速移動(dòng)和快速攻擊為特點(diǎn)的角色，在使用核爆的同時(shí)也需要小編綜合認(rèn)為出自己的**亡節(jié)奏。建議通過(guò)一些試驗(yàn)，分析出敵人目前的狀態(tài)，合理地選擇攻擊時(shí)機(jī)和攻擊方式，避免中途被敵人打斷，保持一個(gè)順暢的輸出節(jié)奏，越發(fā)把優(yōu)勢(shì)展現(xiàn)出來(lái)。

3. 熟練配合隊(duì)友

在團(tuán)隊(duì)中，核爆能夠出色地互相協(xié)作，主動(dòng)輔助隊(duì)友，提高整個(gè)隊(duì)伍的攻擊能力。比如配合卡涅利安、溫迪等能夠提高整個(gè)隊(duì)伍的元素強(qiáng)化，配合席位等其他近戰(zhàn)角色，可以最大限度地提高團(tuán)隊(duì)的傷害輸出能力，進(jìn)而打敗強(qiáng)大的敵人等。因此，在使用核爆時(shí)，也需要熟練地搭配其他角色和教練，發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)。

希望以上幾點(diǎn)對(duì)您有幫助。

散兵原神平民武器推薦？

五星武器

1.圖萊杜拉的回憶

散兵的專(zhuān)武，可以帶來(lái)攻速和普攻傷害加成，是最適合散兵佩戴的武器，有條件的玩家首選。

2.**原典

武器擁有非常高的元素傷害和暴擊率加成，是所有站場(chǎng)輸出角色的強(qiáng)力武器。

3.天空之卷、塵世之鎖

輸出型角色的通用武器，沒(méi)有什么特殊效果，就是單純的傷害比較高，不過(guò)塵世之鎖需要綁定護(hù)盾角色使用哦。

四星武器

1.匣里日月

武器暴擊率加成比較多，同時(shí)增加普通攻擊和全技能的傷害，是四星的首選武器。

2.嘟嘟可故事集

武器基礎(chǔ)屬性不高，但是可以給角色帶來(lái)非常高額的普通攻擊和重?fù)魝映伞?/p>

3.黑巖緋玉

輸出系的通用武器，可以給散兵帶來(lái)不錯(cuò)的暴擊傷害加成，擊敗敵人之后還可以獲得攻擊……

原神渠道服cdk是什么？

cdk是指用來(lái)激活游戲或者軟件某些功能的一組代碼，也就是大家所說(shuō)的激活碼，在原神游戲中指的是原神的兌換碼。

原神胡桃cos戒指怎么戴？

胡桃cos戒指的戴法不同，寓意也不同，如果戴在左手食指：現(xiàn)在還是未婚，但渴望結(jié)婚。

左手中指：訂婚了，女生左手中指戴戒指也說(shuō)明求婚成功了。

左手無(wú)名指：結(jié)婚了，這種結(jié)婚戒指戴法在世界上大多數(shù)國(guó)家和地區(qū)都適用

原神三道封印任務(wù)怎么過(guò)？

原神三道封印任務(wù)通過(guò)的方法如下

一、任務(wù)位置

1、這個(gè)任務(wù)需要玩家在達(dá)達(dá)烏帕谷觸發(fā)。

?

二、任務(wù)要求

1、玩家需要解開(kāi)三層封印，即可完成任務(wù)。

三、完成方法

1、三層封印分別在三個(gè)部落里面，而且對(duì)應(yīng)著電、冰、火三種職業(yè)的封印柱，解開(kāi)即可拿到箱子。

2、任務(wù)中指的三個(gè)封印，就是指上面一個(gè)，下面兩個(gè)，地圖上有紅色點(diǎn)的地方，玩家需要清理這里的雜兵，然后可以找到一個(gè)石柱子，之后靠近互動(dòng)，就可以解開(kāi)這個(gè)封印，然后順利的完成。

3、總共有三個(gè)，玩家最好實(shí)力足夠再去，否則的話很難打過(guò)去，怪物等級(jí)較高，建議職業(yè)20級(jí)以后去，不然就考驗(yàn)?zāi)阕约旱?*作了。

4、紅色封印，需要玩家使用火屬性攻擊，即可解鎖。紫色封印，需要玩家使用火屬性攻擊，可解鎖。雪花封印，需要使用電屬，先要限時(shí)擊殺十個(gè)敵人，然后使用冰屬性的。

5、探索并解開(kāi)三層封印獎(jiǎng)勵(lì)：旅行劍，獲得元素晶球或元素微粒時(shí)，恢復(fù)1%生命值，基礎(chǔ)攻擊力41，基礎(chǔ)防御力5.4%，還是不錯(cuò)的。

原神中的風(fēng)拐是什么意思？

原神中的風(fēng)拐的意思是指在原神中指的是輔助的意思，應(yīng)為輔助–扶住-拐杖。

《原神》是由上海米哈游制作發(fā)行的一款開(kāi)放世界冒險(xiǎn)游戲，于2017年1月底立項(xiàng)[29]，原初測(cè)試于2019年6月21日開(kāi)啟，再臨測(cè)試于2020年3月19日開(kāi)啟，啟程測(cè)試于2020年6月11日開(kāi)啟，PC版技術(shù)性開(kāi)放測(cè)試于9月15日開(kāi)啟，公測(cè)于2020年9月28日開(kāi)啟。在數(shù)據(jù)方面，同在官方服務(wù)器的情況下，iOS、PC、Android平臺(tái)之間的賬號(hào)數(shù)據(jù)互通，玩家可以在同一賬號(hào)下切換設(shè)備。

原神電腦版右上角的感嘆號(hào)怎么點(diǎn)開(kāi)？

1.感嘆號(hào)怎么打：左邊一拇指按著鍵盤(pán)左側(cè)的Shift鍵不放，然后中指按著鍵盤(pán)頂部的1即可打出感嘆號(hào)了。

2.如何打出一堆感嘆號(hào):第一一拇指按著鍵盤(pán)左側(cè)的Shift鍵不放，然后中指按著鍵盤(pán)頂部的1可以打出一個(gè)，然后一直按著1就可以打出一堆感嘆號(hào)了。

3.大的感嘆號(hào)怎么打:要打出大的感嘆號(hào)，其實(shí)需要選擇字體以及字體大小即可完成，比如在Word里要打出大的感嘆號(hào)，則只需要將感嘆號(hào)字體大小改成大號(hào)即可。

原神吃拐子是什么意思？

意思是：容易得到隊(duì)友提供的短暫的buff,一般神里的大招具有頂尖的倍率和極快的出傷速度,從而更容易得到隊(duì)友提供的短時(shí)間buff。

而且拐在原神這款手游中,有輔助的意思,玩家常常會(huì)說(shuō)“鐵打的拐,流水的C。

北通阿修羅3和3S哪個(gè)好？

作為北通阿修羅3的升級(jí)款，阿修羅3S與阿修羅3在外觀上無(wú)太大差別。通體依舊采用了優(yōu)雅高貴的黑色設(shè)計(jì)。同時(shí)，還在各部位連接處間加裝了反光的深黑色裝飾帶，讓手柄在保持簡(jiǎn)約風(fēng)的同時(shí)又不失高級(jí)的設(shè)計(jì)感。

手柄兩側(cè)握把被北通標(biāo)志性的激光曬紋所環(huán)繞，磨砂質(zhì)感濃厚，不僅帶來(lái)了較為舒適的持握感，防滑性能也更進(jìn)一步。并且由于曬紋的紋路較淺，握把并不容易附著手汗等污漬，更加便于日常的清理維護(hù)。

將握把正面的卡扣打開(kāi)后，便可以看到其內(nèi)部藏納的階梯式配重槽。玩家可以自由增減配重，進(jìn)行個(gè)性化定制。

手柄中心的倒Y字型燈光帶在待機(jī)狀態(tài)下為綠色呼吸燈效，而在默認(rèn)的連接狀態(tài)下則呈科幻作品中機(jī)甲身上常見(jiàn)的炫酷淡藍(lán)色，平白增添了一股機(jī)械風(fēng)的氣息。

在按鍵上，手柄的肩鍵、扳機(jī)鍵以及背后的可編程按鍵都與阿修羅3如出一轍，均采用了亮面化處理。但北通阿修羅3S配置了采用電磁感應(yīng)裝置的霍爾扳機(jī)，精準(zhǔn)反饋每一步**作。

同樣的，“XYAB”四個(gè)按鍵依舊采用了北通旗艦產(chǎn)品宙斯級(jí)所搭載的機(jī)械按鍵，繼承了阿修羅3出色的機(jī)械按鍵手感。按鍵0.7mm的觸發(fā)行程，觸發(fā)時(shí)間較傳統(tǒng)導(dǎo)電膠按鍵縮短了35%，每一次按鍵反饋都十分精準(zhǔn)、自然。

十字鍵則使用了八向陀螺式十字鍵，不僅觸感優(yōu)秀，同樣還支持一鍵斜向觸發(fā)。并且配備了設(shè)計(jì)感十足的菱格凹面十字鍵，讓玩家在格斗、賽車(chē)類(lèi)游戲中擁有更優(yōu)秀……

原神怎么從地底出去？

離開(kāi)地底的方法如下：

1：玩家第一打開(kāi)小地圖，點(diǎn)擊右下角的層巖巨淵字樣。

2：頁(yè)面右邊會(huì)彈出原神中的合地區(qū)。

3：點(diǎn)擊任意一個(gè)地上地區(qū)，比如蒙德，璃月，稻妻等，點(diǎn)擊后會(huì)顯示大世界的地圖。

4：隨便找一個(gè)已經(jīng)打開(kāi)的傳送錨點(diǎn)或者七天神像，點(diǎn)擊傳送按鈕。

5：稍等片刻便傳送到地上世界，也就離開(kāi)層巖巨淵地下礦區(qū)了。

原神怎么從地下礦區(qū)出來(lái)？

1、第一我們進(jìn)入到原神游戲中，我們來(lái)到了地下大洞窟，我們要出去的話，就要走向箭頭指的方向，往上走才能出去。

2、然后我們走到分岔路口，我們選擇右邊的路繼續(xù)向上走。

3、接著又來(lái)到分叉路口，我們選擇向左方向走。

4、又來(lái)到個(gè)分叉路口，在選擇左邊的位置向上走。

5、第三我們就看到了地下大洞窟的出口，我們繼續(xù)往前走就成功的走出來(lái)了。

原神為什么地下礦區(qū)沒(méi)有七天神像？

原神中的七天神像是用來(lái)提升角色等級(jí)和技能的重要道具，而地下礦區(qū)沒(méi)有七天神像可能是為了平衡游戲的進(jìn)程和挑戰(zhàn)性。

地下礦區(qū)是原神中的一個(gè)較為困難的地下城區(qū)域，玩家需要面對(duì)強(qiáng)力的敵人和復(fù)雜的迷宮布局。如果在地下礦區(qū)中添加七天神像，可能會(huì)讓玩家過(guò)于依賴(lài)這些道具，降低游戲的難度。

還有一點(diǎn)，原神中的七天神像通常是通過(guò)完成任務(wù)、活動(dòng)或購(gòu)買(mǎi)獲得的，不是隨處可得的道具。這也是為了保持游戲的平衡性和挑戰(zhàn)性，讓玩家在游戲中有一定的探索和努力的過(guò)程。

小編綜合來(lái)說(shuō)，地下礦區(qū)沒(méi)有七天神像是為了保持游戲的平衡性和挑戰(zhàn)性，讓玩家在游戲中有更多的探索和挑戰(zhàn)的樂(lè)趣。

原神地下礦區(qū)怎么去指定區(qū)域調(diào)查？

方法/步驟:

1.

進(jìn)入游戲后前往層巖巨淵地下礦區(qū)接取【前往指定區(qū)域進(jìn)行調(diào)查】任務(wù)。

2.

接著我們打開(kāi)巖巨淵地下礦區(qū)地圖板霜查看花朵標(biāo)記的三個(gè)指定區(qū)域位置。

3.

第三我們就可以按順時(shí)針?lè)较蜓刂V洞走就可以到達(dá)地下礦區(qū)指定區(qū)域了。

原神礦區(qū)的石頭封印怎么解鎖？

去找輕策莊的三個(gè)碎片任務(wù)，位置如下：

1、在**礦石附近，解開(kāi)封印；

2、在石像面對(duì)的地方，面對(duì)風(fēng)龍廢墟、雪山、慶云頂、璃月港的地方，按順序開(kāi)啟開(kāi)關(guān)；

3、觸發(fā)石板任務(wù)，按正北，東南，西北，東北，西南的順序激活石像

原神進(jìn)入礦場(chǎng)之后如何出來(lái)？

原神進(jìn)入礦場(chǎng)之后出來(lái)的方法如下

第一打開(kāi)小地圖，然后點(diǎn)擊右下角的層巖巨淵字樣，然后右邊會(huì)彈出原神中的合地區(qū)，點(diǎn)擊任意一個(gè)地上地區(qū)，比如蒙德，璃月，稻妻，點(diǎn)擊后會(huì)顯示大世界的地圖，隨便找一個(gè)已經(jīng)打開(kāi)的傳送錨點(diǎn)或者七天神像，點(diǎn)擊傳送按鈕，稍等片刻便傳送到地上世界，也就離開(kāi)層巖巨淵地下礦區(qū)了。

原神地下礦區(qū)石頭怎么炸開(kāi)？

原神地下礦區(qū)石頭炸開(kāi)的方法如下

1.進(jìn)入原神游戲以后，打開(kāi)游戲地圖，點(diǎn)擊前往層巖巨淵地下礦區(qū)位置。

2.在地下礦區(qū)水流盡頭使用元素視野找到石頭

3.在右側(cè)角色列表中切換使用砂糖角色

4.瞄準(zhǔn)石頭中心位置使用砂糖的元素爆發(fā)技能

5.利用砂糖的元素爆發(fā)技能擴(kuò)散傷害就可以成功消除石頭。

原神地下礦區(qū)任務(wù)怎么走？

1.

第一我們打開(kāi)游戲，前往層巖巨淵地下礦區(qū)接取【前往指定區(qū)域進(jìn)行調(diào)查】任務(wù)。

2.

然后打開(kāi)巖巨淵地下礦區(qū)地圖查看花朵標(biāo)記的三個(gè)指定區(qū)域位置。

3.

第三順時(shí)針?lè)较蜓刂V洞走就可以到達(dá)指定區(qū)域并調(diào)查【日志的殘片】完成任務(wù)。

原神地下礦區(qū)怎么開(kāi)？

1.

品牌型號(hào)：小米小米11

系統(tǒng)版本：MIUI13.2.3

軟件版本：原神2.3

在璃月區(qū)域找到回響淵底的安魂曲任務(wù)觸發(fā)的**凱瑟琳，觸發(fā)該任務(wù)。

2.

前往層巖巨淵礦洞入口的工棚位置找到沐寧，再找到志瓊，接取流明石觸媒的任務(wù)。

3.

打敗彥博交代的盜寶團(tuán)，拿回志瓊讓我們幫忙尋找的流明石。

4.

取得流明石觸媒后，將該道具交給志瓊，進(jìn)入后續(xù)的解磐鍵相關(guān)任務(wù)。

5.

通過(guò)巖屬性造物的元素能量，采集巖晶，用來(lái)打破磐鍵。

6.

外圍的磐鍵解除完畢之后，層巖巨淵地圖的屏障會(huì)自動(dòng)清除，經(jīng)過(guò)屏障的位置，進(jìn)入層巖巨淵地圖。

<p……

好了，以上就是原神這款游戲的攻略如原神陣容如何搭配、原神深淵怎么過(guò)、原神地圖搜集攻略，希望大家在原神中暢享提瓦特大陸吧，原神啟動(dòng)！