薪酬計算器(薪酬計算器智聯)
前沿拓展：
薪酬計算器
Excel是一個電子表格處理軟件，可以用來制作電子表格、完成許多復雜的數據運算，進行數據分析和預測，且具有強大的制作圖表的功能。下面給大家介紹一下智能工資計算器用法。
工具/原料excel方法/步驟1
智能工資計算器，新的格式又出來了，一個工資計算器輕松搞定，只需要輸入你的基本工資，該扣的都幫你扣光，根本不用算。
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第二頁還有綜合看法，輸入基本工資后可以幫你分析出社保費占比。
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各指標累計的分布曲線，員工的薪資成分等。
近日，Stack Overflow推出了一款薪資計算器，將你的經驗水平、職位、具體技術技能以及受教育程度輸入到這個計算器中，就可以計算出你現在應得的薪資水平。
這個薪資計算器主要基于Stack Overflow Developer Survey的綜合數據研發而成，旨在幫助程序員在求職中了解更多的關于求職、職業以及工資的信息問題。
使用的時候，只需在計算器中逐步輸入以下信息就可以快速得出你目前處在的薪資水平，對于想跳槽的小伙伴來講應該是很大的福利：
你的職位
教育水平
編程經驗年限
程序員主要負責的工作部分
程序員最擅長的技術
這些輸入特征對程序員的薪資來說有一定的預見性。其實相對于計算器薪資法，對程序員薪資確定更主觀的方式應該是直接進行評估。
決定因素top1：所處的地理位置
開發人員薪資的最大影響因素之一就是工作、生活所處的地理位置，比方說兩個技術水平相同的程序員一個在北京，一個在石家莊，在石家莊的薪金肯定不會超過這個在北京的程序員。
上升到國家地區的水平也一樣。這個計算器的初始版本記錄了部分美國、加拿大、英國、法國以及德國程序員不同的薪資水平，這些國家的程序員對Stack Overflow社區和Stack Overflow Jobs有著非常大的影響。研究人員還調查了一些發展**家程序員的薪資水平，比方說印度。印度地區的程序員對Stack Overflow社區和技術也做出了巨大的貢獻，但是他們的工資遠低于發達國家程序員的薪資水平。
但是即使在同一個國家，也有企業比本國平均水平高的的都市圈。比如在美國調查結果顯示，舊金山和西雅圖的程序員的薪資水平是最高的。
決定因素top2：技術
影響程序員薪資水平的第二個決定性因素是自身所做的工作和使用的技術。
以上數據顯示薪資水平的高低主要取決于程序員的角色和類型，但是具體使用的技術也會影響工資水平，高需求的技術對薪資會產生非常大的影響。比如，今年我們發現某些程序員的由于使用了React.js或AWS薪資有明顯增加的趨勢;隨著人工智能和大數據的興起，擁有這些技能的程序員成為了企業爭搶的焦點。
另一方面，一些技術被廣泛的使用，從事這些技術的程序員薪資就沒有明顯增加的趨勢甚至還會減少(相對于物價的增減而言)。例如，這些年被炒作的Java程序員飽和現象就是這個道理。
由于薪資分配呈對數正態(通常是這樣分配)，故這個薪資計算器的數據模型使用的是多元線性回歸，薪資是按照日志量表建模的。
這個計算器輸入數據后不僅會報告程序員的預期工資，還會給出50%的預測間隔。這個間隔表明在這個薪資水平內有50%的程序員有相同的特征，從某種意義上說，間隔和預測有一樣重要的作用。
另一個預測的模型是模型的殘差，預測薪金與計算器原有的數據集與已知薪水的差異，以下是這個計算器中初始數據支持的國家和城市。
在這個圖里你也許會注意到美國的殘差圖形與其他國家不一樣。這可能是由于殘差的方差不恒定有關，這被稱為異方差性，這表明Stack Overflow的數據不完全符合這個模型的基本假設。目前Stack Overflow正在致力于提高計算器的準確性，研究人員歡迎每一個程序員的加入，以便為研究提供更多的反饋意見。
▲2015年全球IT員工收入排名(圖源網絡，侵權可刪)
以上是2015年的時候一組關于全球IT員工的排名收入，有興趣的同學快將你的信息輸入到薪資計算機器中，看看兩年前，你有沒有拖國家的后腿?附上地址：https://stackoverflow.com/jobs/salary?utm_source=so-owned&utm_medium=blog&utm_campaign=sal-calc&utm_content=silge-article
拓展知識：
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