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你好，我是小必，感謝與你在這里相遇。

我的第298篇原創Excel文章

今天不再更新技術貼了，今天更新一篇閑聊的帖子，關于Excel與Power BI。

聲明：以下文章僅代表個人觀點。

如果你是沖著這個標題進來的，那么或許可能讓你失望了，這個標題是否實現，可能還有一段很長的路要走，但是未來肯定會是這樣的一個趨勢——那就是Power BI成為微軟Office的全家桶成員之一。

為什么這么說呢，微軟多年來一直在培育的一個專業數據分析類的BI產品。并且被多家評測機構多年來評為領軍企業。

分析和商業智能平臺 2019 魔力象限已連續 12 年將 Microsoft 評為領軍企業。

Forrester 在 Forrester Wave?：2019 年第 3 季度企業版 BI 平臺（供應商托管）中將 Microsoft 評為領軍企業。

在個人版專業數據分析軟件Power BI的2019年11月更新中，Power BI的界面網格越來越向Office全家桶的Office Ribbon風格靠攏。如圖所示。

可能沒有使用訂閱版Offce 365的朋友并沒有過多的感受。小展示一下給微軟花錢的365版本的感覺。

365的風格與Power BI的風格基本是已經是一個樣子了，這可人很懷疑，微軟會不會把Power BI的產品以后打包到Office 全家桶中去呢。

小必覺得很有可能。

當然這并不是空穴來風，從Power BI的三大組件Power Query,Power Pivot以及Power View來看，這三大組件多多少少地都已經在Excel軟件出現了。

比如Power Query從Excel2010版本開始就可以使用插件了，在Excel2016版本中已經成為Excel中一個內置功能，在Excel2019版本中繼續得到了優化，而在Office 365中的Excel版本M函數也支持了智能函數提示的功能。

M函數是Power Query的支持語言，功能非常強大，可以完成很復雜的數據的獲取、轉換與清洗。

而在近期的更新中又加入了Power BI中的列質量的一些功能。

這些新功能無疑都是向Power BI的功能進行靠攏。

所以，這是為什么要深度學習Excel的第1個原因。

而對于Power Pivot來說，就更不說了，在Excel2013版本中就已經成了Excel軟件中一個重要的功能，該功能的一個重要的作用就是可以和數據**表進行深度的整合，解決以前數據**表單表分析的短板，并且更加地向關系型數據庫的趨勢靠近。

Pivot的強大主要來自于DAX語言的支持，而DAX中的函數又與Excel中的工作表的函數十分地相似，其語法與參數大多情況下是一樣的。

而就是數據**表與DAX函數這兩個與Excel結合的十分緊密，所以功能會更加地強大，在大數據及數據建模中有很大的作用。

而同樣地，微軟對于這兩個功能的重視程度不言而喻，是個人版的應對大數據分析時代的重要工具，同時也是對Excel的一次革命性的升級，使得Excel的數據分析功能能夠基本上承受大數據的分析之痛。

這是為什么要深度學習Excel的第2個原因。

Excel2016以來，不斷地更新Excel中的原有函數，像Sort,Xlookup,ifs,Switch,Textjion,Filter等函數，以及一些更加專業的圖表，如三維地圖，分層著色地圖等更多是進一步加強Excel的基礎功能。

當然再來說說，Power BI中的第三個組件Power View，該插件曾在Excel2013版本中出現過，但是在后續的版本中又取消掉了。而這一功能的取消又在Power BI中得到了加強，改進了Excel中的數據與圖表的轉換，同時加強了交互功能。圖表更加豐富，交互功能更加地流暢，場景更加貼合專業的數據分析，BI功能也進一步向其他的專業性的BI軟件靠攏。

而Power 系列數據的內核功能十分強大，Excel支持的數據記錄原則上有100+行，但是還得看電腦的配置，而在Power 系列中，運行數據的效率則更加地高效快速。

而通過在Excel中學習Power Query與Power Qivot，不僅可以彌補Excel原有的功能與工作表函數的短板，還可以大大地加強數據建模與分析的效率，以適應大數據的分析。

而更重要的是通過在Excel中學習這兩個插件，更加容易地向Power BI進軍，做到無縫切換，這也是不什么許多的人會選擇從Excel轉換到Power BI做分析的一個重要原因，其學習成本與切換成本十分地低。

這是為什么要深度Excel的第3個原因。

隨著大數據的不斷走熱，BI分析市場也是異軍突起，所以各方爭奪市場份額也會越來越激烈，而在數據支持方面，Power BI支持很多的類型的數據庫及在線獲取，并且獲取數據的類型十分地豐富。